域名频道资讯站说起人工智能，大家想到的都是各种科幻电影、漫画中各种像人一样有自我意识、能思考复杂问题的机器人。
它们没有血肉之躯，不容易感情用事，记忆力和计算能力特别出色，有了人工智能就等于拥有大量不怕苦不怕累的廉价劳动力。它们不但能替人类做体力劳动，还能替人类做脑力劳动，很多时候比人类做的还要好。
至此，小编就可以过上躺着赚钱的日子了！但事实上，直到今天人工智能得以实现的技术还有限，这些功能还都没能得以实现，小编还得继续码字，至于什么时候能得以实现，“林俊杰”会告诉你，大约在一千年以后~
那么，人工智能到底是什么？有什么优点？能干什么用？
带着这些问题，今天小编就来和大家深入扒一扒——
什么是人工智能？
人工智能（Artificial Intelligence），英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。
人工智能是计算机科学的一个分支，它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器，该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。
简单来说，利用人类的智慧仿造人类自身，创造一个智能体，它不论是从外表、声音、思想、运动都和人类本身一样。
人工智能的历史
1950年，图灵发表了一篇划时代的论文，并提出了著名的“图灵测试”。
1人工智能的诞生
1956年夏季，以麦卡赛、明斯基、罗切斯特和申农等为首的一批有远见卓识的年轻科学家在一起聚会，共同研究和探讨用机器模拟智能的一系列有关问题，并首次提出了“人工智能”这一术语，它标志着“人工智能”这门新兴学科的正式诞生。
2人工智能进入“推理时代”
1950-1970年代，人工智能第一次发展热潮开始，有人称这是人工智能的“推理时代”。这一时期，一般认为只要机器被赋予逻辑推理能力就可以实现人工智能。不过此后人们发现，只是具备了逻辑推理能力，机器还远远达不到智能化的水平。
人工智能机器人问世
1968年到1972年间，美国斯坦福国际研究所(Stanford Research Institute,SRI)研制了移动式机器人Shakey，这是首台采用了人工智能学的移动机器人。
3人工智能的“知识工程”
1970-1987年代，人工智能的”知识工程“时代。这一时期，人们认为要让机器变得有智能，就应该设法让机器学习知识，于是专家系统得到了大量的开发。后来人们发现，把知识总结出来再灌输给计算机相当困难。
举个例子来说，想要开发一个疾病诊断的人工智能系统，首先要找好多有经验的医生总结出疾病的规律和知识，随后让机器进行学习，但是在知识总结的阶段已经花费了大量的人工成本，机器只不过是一台执行知识库的自动化工具而已，无法达到真正意义上的智能水平进而取代人力工作。于是，在1987-1993，人工智能走向第二次的低谷时期。
人工智能计算机登场
1981年，日本经济产业省拨款8.5亿美元用以研发第五代计算机项目，人工智能计算机登场。随后英国、美国纷纷开始向信息技术领域的研究提供大量资金。
人工智能遭遇低谷
在1987年－1993年，由于被认为并非下一个发展方向，人工智能的拨款受到了限制。失去资金支持后，人工智能经历了低谷，但随后不久人工智能开始逆袭。
4人工智能进入“数据挖掘时代”
1993年至今，人工智能的”数据挖掘“时代。随着各种机器学习算法的提出和应用，特别是深度学习技术的发展，人们希望机器能够通过大量数据分析，从而自动学习出知识并实现智能化水平。
这一时期，随着计算机硬件水平的提升，大数据分析技术的发展，机器采集、存储、处理数据的水平有了大幅提高。特别是深度学习技术对知识的理解比之前浅层学习有了很大的进步，Alpha Go和中韩围棋高手过招大幅领先就是目前人工智能的高水平代表之一。
“深蓝”打败世界象棋冠军
1997年，IBM公司的“深蓝”电脑打败了世界国际象棋冠军盖瑞·卡斯帕罗夫。“深蓝”每秒可以计算2亿步。
第一座智能家居诞生
1997年，比尔﹒盖茨的豪宅建成。他的这个豪宅完全按照智能住宅的概念建造，不仅具备高速上网的专线，所有的门窗、灯具、电器都能够通过计算机控制，而且有一个高性能的服务器作为管理整个系统的后台。
由社会背景之层面来看，通讯的自由化与高层次化、业务量的急速增加与人类对工作环境的安全性、舒适性、效率性要求的提高，造成家居智能化的需求大为增加﹔此外在科学技术方面，由于计算机控制技术的发展与电子信息通讯技术之成长，也促成了智能家居的诞生。
第一台智能手机诞生
1999年岁，手机巨头摩托罗拉公司推出了一款名为A6188的手机。这款手机具有里程碑式的意义，因为它即将引出一场手机的革命。
无人驾驶汽车诞生
2014年5月28日谷歌推出新产品——无人驾驶汽车。与一般的汽车不同，谷歌无人驾驶汽车没有方向盘和刹车。而无人驾驶汽车也是人工智能发展中的一座丰碑。
无人驾驶汽车是一种智能汽车，也可以称为轮式移动机器人，主要依靠车内的以计算机系统为主的智能驾驶仪来实现无人驾驶。
AlphaGo战胜世界围棋冠军
2016年，围棋人工智能程序AlphaGo以4:1的成绩战胜围棋世界冠军李世石。2017年，AlphaGo化身Master，再次出战横扫棋坛，让人类见识到了人工智能的强大。
人工智能可以用在哪？
1语音助手
人工智能最接地气的一个用法就是语音助手了，它可以应用在手机、智能音箱、汽车、穿戴设备，从苹果、谷歌到科大讯飞、小米，近年来都有出都有语音助手。
但时至今日，全球范围内技术应用成熟的语音助手并不多。当下认知度较高的语音助手包括：乔布斯家的Siri，谷歌家的Google Now、微软家的Cortana小娜，我国国内也有技术成熟厂家，在中文识别方面甚至更胜国外巨头一筹，如科大讯飞家的灵犀语音助手，以及百度最近力推的度秘等。
需要区分的是，早年的MSN机器人、小黄鸡Simsimi以及小冰其实属于聊天机器人范畴，而“闲聊”在语音助手的职业生涯里只属于附属功能，后者更注重事务处理和知识服务。
图片来自知乎
虽然这些语音助手现在还是槽点多多，但随着技术的发展，相信有一天你用的语音助手会是随时待命、反应迅速、机智体贴的虚拟陪伴者。
图片来自知乎
2图像识别
曾几何时，图像识别技术似乎还是很陌生的一个词，现在却已经越来越贴近人们的生活了。近些年比较经典的一个应用，就是谷歌和百度推出的识图功能，相信大家都已经有所体验。
手机行业炒得火热的人脸识别，也是图像识别应用的一个典例；当然，现在的日常生活中也少不了网上购物中的识图，只要把想买的东西拿在淘宝拍一下，就会立即搜索出此物品的种类和价格。
以百度识图为例，最简单的我们如果看到路边的花花草草，但不知道名字时，可以用百度识图随手一拍，就能看到相关资讯。
3在线客服
现在，许多网站都提供用户与客服在线聊天的窗口，但其实并不是每个网站都有一个真人提供实时服务。在很多情况下，和你对话的仅仅只是一个初级AI。大多聊天机器人无异于自动应答器，但是其中一些能够从网站里学习知识，在用户有需求时将其呈现在用户面前。
最有趣也最困难的是，这些聊天机器人必须擅于理解自然语言。显然，与人沟通的方式和与电脑沟通的方式截然不同。所以这项技术十分依赖自然语言处理（NLP）技术，一旦这些机器人能够理解不同的语言表达方式中所包含的实际目的，那么很大程度上就可以用于代替人工服务。
4推荐服务
推荐服务与其他人工智能系统相比，这种服务比较简单，所以也较为普及。但这项技术会大幅度提高生活品质的改善。
如果你用过网易云音乐这款产品，一定会惊叹于私人FM和每日音乐推荐与你喜欢的歌曲的契合度。从前，想要听点好听的新歌很难，要么是从喜欢的歌手里找，要么是从朋友的歌单里去淘，但是往往未必有效。喜欢一个人的一首歌不代表喜欢这个人的所有歌，另外有的时候我们自己也不知道为什么会喜欢一首歌、讨厌一首歌。
而在有人工智能的介入之后，这一问题就有了解决办法。也许你自己不知道到底喜欢包含哪些元素的歌曲，但是人工智能通过分析你喜欢的音乐可以找到其中的共性，并且可以从庞大的歌曲库中筛选出来你所喜欢的部分，这比最资深的音乐人都要强大。新闻、电影、商品推荐也是相同的原理，对你过去喜欢的新闻、影片、商品了解越多，就越了解你的偏好，从而推荐出你真正喜欢的。
5新闻生成
人工智能程序可以写新闻？听起来似乎很不可思议，但是这就是现实！根据美国Wired杂志统计，美联社，福克斯和雅虎都已经在利用人工智能来编写文章，例如财务摘要、体育新闻回顾和日常报道。
目前，人工智能还没有涉及调查类文章，但是如果内容不是太复杂、相对简单，人工智能完全可以搞定。从这个角度来说，电子商务、金融服务、房地产和其他数据驱动型行业都可以从人工智能中受益良多。
当然，现阶段的人工智能还做不到特别完善，在录入数据填入后仍然需要一个人来调整内容，最终形成一篇完整、有条理的文章。但是，这个构想本身已经十分接近实现了。未来，也会有越来越多报道这样生成，完全实现全自动化的记者只是一个时间问题。
看来，小编也离下岗不远了
~
写在最后
当然，人工智能的应用远不止如此，教育、医疗、金融、法律等行业都在实现人工智能技术的革新，未来人工智能将从生活的方方面面改变这个世界，也潜移默化得改变着我们的行为与习惯。
想来，人们不再为生计而工作之日就是人工智能的成功之时。
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