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人工智通过摄取大量的数据学习某种模式，然后使用该信息来完成任务，例如将数据分类到不同的类别中。波拉特表示，现在需要比以前更少的数据就能看到人工智能的有效结果，并引用了最近由Alphabet技术辅助获得医学突破的例子。
Alphabet旗下的谷歌公司在10月的一篇博客文章中称，它创造了一种人工智能，可以“以99%的准确性正确地区分具有转移性癌症的载玻片和无癌症载玻片”。谷歌表示，这一突破可能表明人工智能可以在重复诊断过程中发挥作用，从而腾出时间让医生专注于更困难的任务。
“由于人工智能的发展，我们只需要数百例来自乳腺癌患者的活组织检查，只要数百例就能在转移性乳腺癌方面取得突破，”波拉特说。
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