麻省理工学院开发出能够测量运动的智能服装

麻省理工学院计算机科学与人工智能实验室的研究人员认为，他们的衣服可以用于运动训练或康复。在得到用户许可的情况下，这些创新材料还可以被动地监测辅助护理设施中的健康状况，使行动不便的人更容易保持安全，并在用户摔倒时向护理人员发出警告。

麻省理工学院的研究人员已经开发了一系列可穿戴材料的原型，包括袜子、手套和完整的背心。触觉电子器件使用典型的纺织纤维和少量的定制功能纤维的混合体来感知穿戴者的施加的压力。为了提高可靠性和准确率，团队设计了一种使用自我监督的机器学习算法的自我修正机制，当某些传感器偏离基础水平时，可以识别并自动调整。团队设计的袜子能够通过观察不同序列的触觉脚印，并在用户从一个姿势过渡到下一个姿势时，将它们与不同的姿势相关联，从而预测运动。该团队的背心可以检测穿戴者的姿势、活动以及所接触表面的质地。

有趣的是，研究团队认为这种智能服装不仅仅人可以用，也可能会被用于机器人技术中，为机器人提供一种皮肤，以提供触觉感应。麻省理工学院的工作得到了丰田研究所的部分资助。

本文素材来自互联网