研究人员展示可检测用户手势的高科技臂章解决方案

（图自：Rabaey Lab）

好消息是，UB Berkeley 开发的能够检测用户手势的高科技臂章，就具有这方面的更显著优势。具体说来是，研究团队开发了一种配备了计算芯片的薄膜型臂章，并且可以缠绕在用户前臂上使用。

在初始化阶段，用户可以先录入对应的手势动作，而后腕带中的电传感器会分析 64 个点位的神经信号，并将之用于基于人工智能的自定义算法的模式训练上。

视频截图（来自：UC Berkeley）

之后当用户做出相应的动作时，系统就可以将之与独特的神经信号模式进行匹配和判断。现阶段的演示，已经能够支持 21 种不同的手势，包括握拳、伸出大拇指、摊手、以及拨动每一个手指来计数。

更重要的是，随着时间的推移，算法能够不断刷新补偿已有的模式匹配精度。即便因为手臂上出汗而导致臂章传感器偏移（或固定在异常的位置），系统也支持尽可能地识别。

An armband to control prosthetic hands（via）

此外为了保障用户的隐私，相关处理工作全部可在集成式的芯片内工作，而不会将任何数据传输到云端。展望未来，研究团队还希望将之用于虚拟现实和人工假肢等电子设备的控制上。

最后，由 Jan Rabaey 教授带领的这项研究的最新进展，已经发表在近日出版的《自然电子》（Nature Electronics）期刊上。

原标题为《A wearable biosensing system with in-sensor adaptive machine learning for hand gesture recognition》。

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