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[图]Folding@home志愿者数量破40万 算力超470 petaFLOPS

[图]Folding@home志愿者数量破40万 算力超470 petaFLOPS

Greg Bowman博士表示,在启动参与COVID-19病毒研究之前Folding@home项目的志愿者数量大约是3万人左右,计算性能大约是100 petaFLOPS。而现在该项目志愿者数量超过了40万人,分布式计算能力超过470 petaFLOPS。

如果你对这个数字并没有直观的概念,那么我们来做个对比。Summit的峰值计算为200 petaFLOPS,而LINPACK基准测试为148.6 petaFLOPS。也就是说当前Folding@home项目计算能力是该超级计算机的两倍多。

[图]Folding@home志愿者数量破40万 算力超470 petaFLOPS

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多家媒体也参与推动了该项目的发展,包括Tom's Hardware, AnandTech, HotHardware和OC3D等诸多媒体也参与其中。此外包括EVGA等诸多硬件供应商也加入,技嘉还向Folding @ home研究团队捐赠了10台高端PC。

Folding@home 指出:2019-nCoV 是 SARS 冠状病毒(SARS-CoV)的“近亲”,并且以类似的方式起作用。对于两种冠状病毒,当病毒表面的蛋白质与肺细胞上的受体蛋白质结合时,肺部感染就发生了。这种病毒蛋白称为刺突蛋白。

由于蛋白质不会停滞,会摆动,折叠和以多种形状展开呈现,所以我们不仅需要研究病毒刺突蛋白的一种形状,还需要研究该蛋白摆动、折叠成其他形状的所有方式,以便更好地了解其与 ACE2 受体是如何相互作用的,从而可以开发出治疗抗体。

了解这些信息,需要我们对 2019-nCoV 峰值蛋白的结构进行建模。我们需要构建可以实现此目标的计算模型,但它需要大量的计算能力。志愿者可以下载 Folding@home 软件,利用闲置算力展开研究。

本文素材来自互联网

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