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指示板通过对1000个针对保护群组表现出直接仇恨行为的Twitter账号样本的分析来寻找仇恨活动趋势。根据项目方法体系，研究人员之后从中选出了40个表现出仇恨行为的账号然后通过算法生成了一个更大的关联账号数据集。
研究小组称，通过对Twitter账号的数据分析，他们可以实时掌握在线仇恨的脉搏然后将信息传递到热门话题和讨论来源上。截止当地时间周一下午，热门标签既有像#midterms2018（2018年中期选举）这样无恶意的也有像阴谋论#qanon这样令人不安的。
指示板看起来跟另外一个项目–Hamilton 68非常相似。它是一套追踪俄罗斯影响力的网络工具，被广泛应用到新闻报道中，然而因公开被监控账号的秘密名单来展示自身成果的做法却遭到了批评。
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