域名频道资讯站对于RDNA，AMD这样写道，它将涵盖高能效笔记本、智能手机甚至是世界上最强大的超算等几乎所有的场景。
具体到架构方面，RDNA中每一对CU共享L1缓存，从而减少读写次数进而降低功耗，L2缓存可在64KB~512KB之间配置。工作机制上，AMD将工作负载分配到更多的核心上，原来GCN是单核64次并行计算，RNDA收窄到32次，更有利于省电、降低最带宽的侵占。
AI方面，RDNA支持64、32、8、4位并行整数运算、矢量ALU的宽度是GCN的2倍、这都服务于FMA操作。在Mali G77中，ARM可是为FMA设置了专门的硬件区块。
另外，RDNA依然是异构体，也就是可最大程度调谐计算和图形负载。可扩展性也很充分，便于厂商搭积木。
不过，根据三星的规划，RDNA架构手机GPU不会早于2021年登场，我们还需要耐心等待一番。
本文素材来自互联网
