连接智能手机的Eyer可用于获取患者视网膜图像

该设备专为全科医生或其他医疗保健专业人员设计，配有兼容的“高品质”智能手机。该手机的摄像头与Eyer的镜头对齐，捕捉患者视网膜的图像。不需要瞳孔扩张的眼药水，并且可以在不到一分钟的时间内进行完整的视网膜检查。

手机上的应用程序随后将图像传输到Eyer Cloud服务器，允许眼科医生访问它们。然后，医生检查诸如糖尿病性视网膜病，青光眼，年龄相关性黄斑变性或视网膜脱离等疾病。如果用户在检查时无法访问互联网，则可以将图像存储在手机上，直到可以访问。

在匿名化之后，视网膜图像也全部被添加到数据库中。该照片集现在被用于“训练”基于人工智能的算法，以自动检测各种眼部疾病。人工智能目前能够识别糖尿病视网膜病变，准确率达到80％。研究人员希望随着更多图像被添加到数据库中，希望该数字上升到95％。

在未来Eyer技术还有望被内置于一副眼镜中，自动对患者的视网膜进行成像，从而使检查过程标准化。

Eyer本身已经投入生产，并且作为巴西各地的独立工具使用–Eyer Cloud即将推出。该设备的售价为5000美元，其中包括智能手机。据Agência FAPESP资助团队称，使用最广泛的传统检眼镜售价约为30,000美元，而且必须连接到电脑。

本文素材来自互联网