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（图自：DARPA，via New Atlas）
近几十年来，人工智能研究已经取得了长足的进步。现在，DARPA 希望在无人驾驶或人工选择的飞机上部署 AI 系统，以应付相当复杂的空战任务（比如狗斗）。
DARPA 表示，尽管人类飞行员在经验上占据优势，但人工智能可以在掌握技术后，辅佐真人集中精力去控制涉及多架飞机和导弹的控制任务。
在国际象棋、围棋、扑克等比赛中，AI 已被证明擅长处理规则明确、且容易评估的各种状况。尽管空中混战可能是极度非线性的，但其结果仍然是相当客观的。
飞机的运行方式，受到空气动力学等法则的严格限制 —— 这位 AI 提供了有限、但可预测的优势。
为此，DARPA 提出空战演变（ACE）项目。作为该机构促进‘马赛克战争’而开展的几个项目之一，其计划在 2019 年 5 月 17 日于华盛顿州阿灵顿举办的提议日上启动。
据悉，在人机智能的融合下，这套 AI 僚机系统能够依赖更少的机组人员，且充分发挥每一个项目的优势。此外系统可以相当便捷地开发升级，通过替换元件来高度适应新的情况。
现阶段，ACE 项目着重于教授 AI 如何以类似于人类受训者的方式进行混战。它将学习基本的规则，接着进入简单的 1v1 训练场景，最终被用于执行更高难度的任务。
在训练期间，坐在自动驾驶战斗机内的教练飞行员，将对 AI 系统的实力进行评估、并帮助其制定最适合的战术。
DARPA 表示，在超视距的交战中，狗斗是相当罕见的，因此他们没有将主要精力放在这方面。
相反，其主要目的是作为可被人类飞行员信赖的僚机，帮助其提升指挥的效率。这方面的可靠性与可信赖度，才是 ACE 项目的真实目的。
DARPA 战略技术办公室（STO）ACE 项目经理、兼空军中校的 Dan Javorsek 博士表示：
对自动驾驶 AI 的信任度是至关重要的，因为我们正朝着与无人驾驶系统协同作战的未来迈进。
我们设想了这样一个未来 —— AI 能够帮助处理视觉范围内的空战期间的瞬间机动，在大量无人系统的编制下，让飞行员更加安全、有效地获得压倒性的优势。
据悉，当 ACE 项目抵达第一阶段时，DARPA 将赞助一系列“AlphaDogfight”试验。通过展开算法的竞赛，来实现自动化的 1v1 空战。
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