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看样子，英特尔已经悄悄打造了一批早期硬件（via SlashGear）
与初代 Lake Crest 计算卡相比，其性能已经提升了多倍。正如 Rao 在 2018 年 5 月提到的那样，该卡支持 bfloat16，有望成为现代神经网络硬件标准俱乐部的一员。
据悉，这些计算卡主要面向开发人员，用于各种 AI 模型的测试训练。
在去年的 AI Devcon 2018 大会上，英特尔对 Nervana 作了首场重要演示，它与英特尔 Nervana NNP L-1000（代号 Spring Crest）首次亮相的演示相同。
英特尔表示，该卡有专门针对内存带宽、利用率和功耗作设计优化。
演讲期间，英特尔 Nervana 分布式计算主管 Will Constable 着重介绍了它的深度学习应用。以及 Nervana 是如何帮助数据科学家向未来的测试开发场景冲刺的。
据悉，Nervana Systems 最初成立于 2014 年，后于 2016 年 8 月 9 日被英特尔收购，目前已是英特尔的一家子公司。
Naveen Rao 是 Nervana Systems 的三位联合创始人之一，此外还有首席技术官 Amir Khosrowshahi，以及副总裁 VP Algorithms Arjun Bansal 。
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