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该公司声称这可以发现汽车下面的任何异常情况，包括受损区域、缺失部件或泄漏。UVeye公司表示，其技术的一个关键部分是机器学习与汽车库存数据的结合，使其能够快速识别正常和不正常的东西。这种双重参考方法允许系统识别各种异常，而不仅仅是来自一组预测的异常。
另一个版本的技术将摄像头装入一个面向消防栓大小的侧向组件中，该消防栓经过专门调整以读取轮胎，确定其尺寸，品牌和磨损程度。另一台扫描仪在汽车上方和周围使用两个拱形臂来扫描凹痕、刮痕、划痕和缺失部分。
目前，许多企业正在成为采用车辆成像技术的目标。批发汽车拍卖每年处理数百万辆汽车，但仍然依赖于人们用肉眼检查来确定其价值。租赁公司每年处理数百万的退货，并在出售二手车之前进行报废检查。新的汽车公司将拥有共享或自动驾驶汽车的车队，大多数情况下没有人类监控这些车辆的状况。
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