谷歌宣布 Google Cloud Platform 支持 R 语言

借助 GCP，您可以构建大型模型来分析以前需要在高性能计算基础架构上进行大量前期投资的大小数据集，『Dataproc 和 Hadoop 产品经理 Christopher Crosbie 和机器学习专家 Mikhail Chrestkha 在博客文章写道。

Cloud Dataproc 是 GCP 上 Apache Spark 和 Apache Hadoop 集群的托管云服务，而 SparkR 是一个轻量级软件包，可以在前端实现来自 R的Apache Spark，该公司解释说。

『这种集成使使用R语言的开发人员可以对存储在云存储中的任何大小的数据集进行类似 dplyr 的操作。SparkR 还支持使用 MLlib 进行分布式机器学习。您可以使用此集成来处理大型云存储数据集或执行计算密集型工作』Crosbie和Chrestkha 写道。

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此外，谷歌还宣布了针对 App Engine 的 Cloud Spanner 和 Python 3.7 的新改进。

App Engine 现在在 GCP 上引入了第二代 Python 运行时。据该公司称，开发人员现在可以使用 Python Package Index 或私有存储库中的依赖项。Cloud Scheduler 和 Cloud Tasks 也已与 App Engine 分离，因此开发人员可以在所有 GCP 服务中使用这些功能。

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