Facebook宣布开源DeepFocus VR研究

Facebook Reality Lab 将致力于可能需要数年才能实现商业化的 VR 和 AR 概念

今年早些时候，其发布了与 DeepFocus 相关的一个项目 —— Half Dome 变焦硬件原型，它可以动态移动 VR 头显的面板，提供了困扰当前设计的“朝向-适应冲突”的潜在解决方案。

这种‘冲突’介于眼睛所在的位置、和眼球的镜片焦点之间，导致一些人在无法舒适地佩戴 VR 头显。

针对这些研究工作，Facebook Reality Labs 首席科学家 Michael Abrash，在 9 月举办的 Oculus 开发者大会上进行了一些讨论。

DeepFocus Random Scene Generator（via）

本月在 SIGGRAPH Asia 上发表的一篇研究论文，详细介绍了 DeepFocus 方法，解释其如何应用于 Half Dome 等变焦结构、还支持多焦点和光场显示等高质量图像合成。

今日的 Oculus 博客文章中写到 —— 虽然我们当前正在使用 DeepFocus 和 Half Dome，但基于深度学习的散焦机制，是与硬件无关的。

Oculus 研究报告显示，除了在变焦显示屏上进行实时的模糊渲染，DeepFocus 还能使系统适用于所有下一代头戴式显示技术。

Half Dome 是 Facebook 研究团队公开发布的最有趣的硬件项目之一。遗憾的是，它最终并未在九月的 Oculus Connect 5 大会上亮相，联合创始人 Brendan Iribe 也在几周后从该公司离职。

一份报告指出，他的离职与未来基于 PC 的头显发展方向有关。我们想知道这个相关项目的开源，是否可能表明 Facebook 已经停止了对 Half Dome 的后续研究。

不过 Facebook 发言人表示，Half Dome 和 DeepFocus 的研究仍在继续，本次开源旨在加速该领域的发展，让全行业都受益。

DeepFocus Example Results – Facebook Reality Labs（via）

根据 Oculus 博客今日发布的消息，研究人员 Salah Nouri 参与了该项目，以帮助证明 DeepFocus 确实可在 Half Dome 上运行，能够对适当的 VR 分辨率进行实时模糊处理。

Nouri 能够在一套四路 GPU 平台上演示 DeepFocus和 Half Dome，与消费者当前所拥有的配置相比，其性能明显强大得多，但它仍是一项重大的科技成就。

我们需要非常谨慎地优化四路 GPU 之间的并行工作，以便它们之间的内存传输可以流水线化，从而不引入任何额外的延迟、以及近于零的成本代价。

这项技术对 GPU 的极端要求，意味着它的成本可能相当高昂，一时间难以转入广阔的消费级市场，然而神经网络可以针对低端硬件进行优化。

我们注意到，Facebook 一直在招聘更多的人，来研究定制的硅芯片，该系统有望最终降低终端用户的整体系统成本。

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