此应用程序展示了如何利用Windows ML的低延迟,可伸缩和灵活的性能。一旦从相机拍摄帧,就可以对帧进行本地评估,以便进行实时机器学习评估和游戏屏幕更新。该应用程序非常有趣,最后,用户甚至可以分享用户最好的面孔动画GIF到Twitter。该应用程序源代码也可以在GitHub上找到。此外,用于本地评估的ML模型,FER+表情识别,可以在Github找到。用户可以在此处下载该应用程序。
本文素材来自互联网
此应用程序展示了如何利用Windows ML的低延迟,可伸缩和灵活的性能。一旦从相机拍摄帧,就可以对帧进行本地评估,以便进行实时机器学习评估和游戏屏幕更新。该应用程序非常有趣,最后,用户甚至可以分享用户最好的面孔动画GIF到Twitter。该应用程序源代码也可以在GitHub上找到。此外,用于本地评估的ML模型,FER+表情识别,可以在Github找到。用户可以在此处下载该应用程序。
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