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自发布以来，Google 一直在稳步改进 ARCore 的功能集合，且不断突破了 AR 应用程序开发者可在常规 Android 智能机硬件平台上实现相关功能的局限性。
比如去年发布的 ARCore Depth API，就允许开发者借助 RGB 相机传感器来生成深度图，并带来逼真的 AR 体验。
今天，该公司又在 ARCore 的武器库中添加了两款新工具，分别是原始深度（Raw Depth）和录制与回放（Recording and Playback）API 。
前者建立在此前的 Depth API 基础上，可通过深度信息与对应的信心图像映射，来提供有关周围环境物体的更详细表述。
深度 API 专注于生成具有所欲像素深度估值的平滑深度图，而 Raw Depth 旨在利用提供每个像素深度估值的置信度图像，来捕获更加逼真的深度图。
ARCore Raw Depth API
另一项改进是命中测试，其现使用深度（而不是平面）图。即使在非平面和低纹理的地板上，也能够提供更多的 hit-test 结果。
比如 TeamViewer 的 LifeAR 应用程序，就利用了深度命中测试方案，将 AR 功能集成到了视频通话应用场景中。
这些新改进无需借助飞行时间（ToF）之类的专用传感器硬件，因而能够在绝大多数获得 ARCore 认证的设备上实现，感兴趣的开发者可于即日起上手体验。
ARCore Recording and Playback API
然后是 ARCore 新迎来的录制与回放 API，该应用程序接口为需要测试不同 AR 体验的开发者们提供了更大的灵活性。
通常情况下，AR 开发者必须在特定的环境和位置下开展持续测试。但在新 API 的帮助下，开发者现能够采取包括深度和 IMU 运动传感器信息等在内的 AR 元数据。
通过重用这些视频素材，开发者能够方便地在相同环境中展开进一步测试。只需一次录制，即可将之用于测试其它 AR 效果和体验的模板，而无需每次都拍摄新的素材。
举个例子，滴滴打车（Didi-Rider）就利用了该 API 来构建和测试基于 AR 的虚拟标识指引功能。这不仅帮助该公司节省了 25% 的研发费用，还将开发周期缩短了六个月。
对于最终用户来说，该 API 还能带来新颖的 AR 体验。比如能够将之前录制的视频提交给 AR 特效应用程序，而无需呆呆站在同一位置并启用实时的摄像头会话。
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