机器学习算法在NDA法律分析测试中打败了20位律师

人机双方均拿到了五份保密协议样本，但人类有四个小时去研究审查合同风险。即便如此，LawGeex AI 的表现依然令人印象深刻。

律师平均花了 92 分钟完成任务，准确率达到了 85% 。作为对比，LawGeex AI 仅用 25 秒就完成了对五份合同的审查 —— 准确率高达 94%，与顶尖律师不相上下。

需要指出的是，参与测试的不是新手律师，而是各大律师事务所的合伙人、独家执业律师、或总法律顾问等业界精英。他们中的一些人，曾在高盛、思科、阿尔斯通伯德、以及 K&L Gates 等机构任职。

来自斯坦福大学、杜克大学、以及南加州大学的一个独立法学教授小组，负责评判测试结果的准确性。研究指出，机器偶然得出这一结果的可能性不到 0.7% 。

虽然法律从业者无需担心自己很快被砸掉饭碗，但无可争议的是，像 LawGeex AI 这样的计算机算法，可以取代一些每天被合同研究事务给消磨的律师助理们的工作。

往好处想，在解放了低端重复费时的工作之后，从业者可以在更具挑战性的领域，更好地发挥他们的专业技能。与此同时，消费者也能够享受到更低成本的法律服务。

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