域名频道资讯站访问：
阿里云“温暖上云”主题活动 – 3000万补贴助力中小企业寒冬突围
评估塑料污染问题是一项艰巨的任务，考虑到每天有如此多的塑料进入海洋且被分解成难以追踪的小碎片。巴塞罗那大学的研究小组瞄准了漂浮在水面上的碎片，他们希望对目前追踪它们分布的方法进行改进–包括研究来自飞机和船只造成的破坏。
一个有趣的例子是The Ocean Cleanup Project。该项目派出考察船冒险进入太平洋垃圾带并派出配备有传感器和成像系统的飞机从垃圾带上方飞过。最近，它展示了一种方法，即利用红外线来区分海洋中旋转的塑料碎片和其他海洋碎片。
巴塞罗那大学的研究小组则选择使用深度学习技术来分析3800多张加泰罗尼亚海岸外地中海的航拍图像。通过对这些照片的算法进行训练并使用神经网络使其随时间推移提高准确性，该团队得到了一套可以可靠检测和量化漂浮在表面的塑料的AI工具。
团队成员Odei Garcia-Garin表示，通过无人机和飞机在对海洋垃圾监测活动中获取的大量海洋表面图像使他们能开发出一种新的算法，其对漂浮海洋的大量垃圾的检测精准度可达80%
据了解，该工具可以单独分析图像或将图像分类成不同的部分、计算出每个部分的垃圾数量从而估算出垃圾密度。目前，该工具是一个开放访问的网络应用，供该领域的专业人士使用，但该团队希望开发一个可以跟无人机一起运作的版本从而实现整个过程的自动化。
“自动航空摄影技术跟分析算法相结合是控制和研究这类污染物的更有效的方案，”Garcia-Garin说道。
本文素材来自互联网
