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该库于今年 2 月发布，可以在适度的硬件上训练大规模的人工智能模型。它只需要使用 800 块 Nvidia V100 显卡就可以创建具有万亿参数的深度学习模型，是目前世界上最大的模型的 5 倍多。如果没有DeepSpeed，同样的任务需要 4000 块 Nvidia A100（性能比 V100 快2.5倍），而且事件缩短了 100 多天。
在 GPT-3 显示模型在神经网和数据集越大的情况下继续改进后，这个工具特别有用。然而，这确实有可能将最新的创新推到资源较少的小型团队的范围之外，但DeepSpeed已经允许这些团队以最小的硬件与更大的服务竞争。转移到云处理可能会使大型模型AI训练更容易获得。
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