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[图]屏下前摄效果不佳?微软利用神经网络找到新解决方案

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屏下前摄存在非常多的优势,但现有技术尚不足以使其商业化,其中一个尚未解决的问题就是由于屏幕像素结构的衍射,会模糊图像,降低对比度,降低可用的光照度,甚至完全遮挡一些图像内容。

[图]屏下前摄效果不佳?微软利用神经网络找到新解决方案

幸运的是,这种影响是以可预测的方式发生的,而且由于像素结构决定了一般只在水平方向上发生。为此微软的研究部门经过不懈的研究努力,终于找到了补偿 T-OLED 屏幕拍摄时图像模糊的影响。

研究人员使用了一种 U-Net 卷积神经网络结构,既提高了信噪比,又消除了图像的模糊。该团队能够实现恢复的图像与直接拍摄的图像几乎没有区别。以下是处理效果前后对比

[图]屏下前摄效果不佳?微软利用神经网络找到新解决方案

直接用相机拍摄的效果

[图]屏下前摄效果不佳?微软利用神经网络找到新解决方案

在 T-OLED 屏幕下方拍摄的效果

[图]屏下前摄效果不佳?微软利用神经网络找到新解决方案

使用人工智能算法矫正的效果

让人工智能参与到图片捕捉中,还可以使用其他有趣的技术,比如模糊或替换背景以及其他视频操作技术,从而实现更好更自然的视频通话。微软似乎正在开发这项工作主要是为了在视频会议设置中的大屏幕中使用,但我相信它同样适用于你的下一款旗舰智能手机。

本文素材来自互联网

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