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(下载地址:GitHub)
对于需要存储和分享敏感数据的场景,通常需要对静态和传输中的文件进行加密,然后在被使用时进行解密。然而对于黑客和内部人员来说,其仍有机会对未加密的数据进行泄露和利用。
好消息是,全同态加密(FHE)可以堵上这方面的漏洞。其允许被许可方对数据进行加密,同时保持其加密状态,从而最大程度地缩短了数据处于最脆弱状态的时间。
全同态与传统加密技术的区别(来自:IBM)
结合其它技术,FHE 还可有选择地限制解密特性,使得人们只可看到他们有权访问的、完成工作所必须的文件部分。
FHE 在许多领域有着光明的前景,比如从私密数据中提取有价值的内容、数据集相交、基因组学分析、遗忘查询(即不显示任何意图的查询)、以及安全外包。
Fully Homomorphic Encryption Toolkit for MacOS and iOS(via)
对于金融和医疗保健等对数据视若珍宝的行业,FHE 技术可在不限制所有人访问的情况下,对财务或患者健康记录等必要数据进行广泛的共享。
目前 IBM 已在 GitHub 上提供了适用于苹果 macOS 和 iOS 平台的全同态加密工具包,预计 Linux 和 Android 版本也会在数周后如约到来。
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