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据悉，前 NSA 和亚马逊工程师们创立了一家名叫 Gretel 的初创企业，旨在帮助开发者对敏感数据展开实时、安全地共享。
联合创始人之一的 Alex Watson（其他创始人包括 John Myers、Ali Golshan 和 Laszlo Bock）描绘了一个常见的问题：
通常情况下，开发者无需访问数据库的完整权限，而是只请求一部分或某个特定的示例。然而在用于酷炫的案例之前，平台首先得确保数据能够被安全地共享。
好消息是，以 GitHub 为代表的企业，已经证实了此类源码分享平台的广阔前景、且有助于简化代码的访问和协作。目前他们缺少的，只是与 GitHub 体量相当的数据。
Alex Watson 补充道：“外媒当前正在开发的软件，已允许开发者自动检出数据集的匿名版本”。
这种所谓的‘合成数据’，实质上是人造出来的。其外观和工作方式，有些类似于常规的敏感用户数据。
Gretel 使用机器学习对数据进行分类（如名称、地址和其它客户标识符），并为数据分配尽可能多的类型标签。
一旦该数据被标记，即可应用访问策略。然后借助匿名处理大量数据的差异化隐私技术，使之不再与客户信息捆绑到一起。
显然，这种借助机器学习生成的完全人造的数据集，已经引起了业内的广泛关注。此外值得一提的是，Gretel 计划采用与亚马逊云服务类似的按需收费政策。
目前这家初创企业已经拿到由 Greylock Partners 牵头的 350 万美元种子轮资金，其它投资者包括 Moonshots Capital、Village Global 和几位天使投资人。
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