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据了解，1月28日晚，南京理工大学红外成像技术团队带头人陈钱与隋修宝针对即将到来的大量人员流动带来的疫情风险紧急商讨对策，随后召集南京谱数光电科技有限公司的在南京人员组成研发团队，采用最新的红外探测器参数精确配置、高动态红外图像数字细节增强、基于场景非均匀性校正以及快速温度检测和标定等核心技术，经过四天四夜的研究工作，完成了从方案制定、架构搭建、软件代码编写到硬件电路改造、设备测试等所有工作，研发出新型“人体体温异常检测热像仪”。
该由红外镜头、红外传感器、红外图像信号处理芯片、高精度温度检测算法和上位机等部分组成。
红外镜头会聚人体主动发出的微弱能量信号，红外传感器接收该能量信号，并将该能量信号转换为电信号，电信号经过信噪比提升、非均匀性校正、信号增强和能量信号智能处理，与上位机设定的正常温度阈值进行自适应比较，只要人经过，装置就会实时与设定的阈值进行比照，并快速捕捉到温度异常人员。
该仪器优化了测温算法，专注于异常温度检测，对进入热像仪视场的所有异常温度点做到实时报警，理论上预警异常温度点超过每秒1600万个，极大地提高了人体体温异常检测效率，可满足所有人流量密集场所的防疫需求。
据了解，该研究团队接下来将进一步联合南京市的红外热像仪生产企业，筹集更多零配件，争取生产更多“人体体温异常检测热像仪”，并迅速移交给相关部门，为后续的疫情防控贡献力量。
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