域名频道资讯站2019年，Intel的数据科学家构建了一个计算机视觉模型，运行在Intel第二代至强可扩展处理器上，内置Intel DL Boost深度学习加速技术、nGraph编译器，能够识别乌干达卫星图像上先前未被标记的桥梁和道路，因为对红十字会的工作人员而言，在防灾规划和紧急响应过程中，精确的地理信息极其重要。
Intel表示，卫星图像有时不易辨识，并且各个国家的桥梁和基础设施也不尽相同，AI人工智能模型可以增强制图能力，覆盖更广泛的区域，并捕捉人眼难以察觉的事物。
利用计算机视觉模型，Intel在乌干达南部发现了70座桥梁，而这些桥梁在“开放街道地图”(Open Street Map)或者乌干达统计局的官方地图中都找不到。
根据缺失地图项目的数据，世界各地每年有近2亿人受灾，但很多灾区并未标记在地图上，导致应急响应人员缺少必要的信息，以快速制定救灾决策。
此外，Intel还将召开研讨会，探讨如何将卫星图像和AI技术用于人道主义实践，从而充分利用为该项目开发的数据集和代码库。
本文素材来自互联网
