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亚马逊推出SageMaker Studio 一款基于Web的机器学习集成开发环境

亚马逊推出SageMaker Studio 一款基于Web的机器学习集成开发环境

(截图 via AWS)

通过这套集成开发环境(IDE),用户还能够与从事同一项目的其他人分享资源和讨论。研究人员可以按需训练相关模型和自动扩展,并且与 AWS 的 SageMaker 机器学习服务紧密集成。

除了 SageMaker Studio,AWS 今日还宣布了 SageMaker 的诸多其它更新,现均已集成到 Studio 中。

这些工具大多数在后台运行,但用户也可以将之用作独立的工具,包括调试器、监视器、以及 Autopilot 等。它们会根据输入的数据而自动创建最佳模型,以供用户了解并决定如何构建模型。

亚马逊推出SageMaker Studio 一款基于Web的机器学习集成开发环境

(图自:AWS)

最后,AWS 今日还发布了 SageMaker Notebook(现已集成到 Studio 中)。从本质上讲,它是是一项记事本的托管服务。数据科学家无需为此提供实例,因其能够在必要时自动配置。

理想情况下,Studio 可以让建模工具被更多的开发者所使用。AWS 将之为堆栈的中间层,算是专门为那些不想深入研究所有细节、但仍拥有较强大量动手控制能力的机器学习从业人员而设计。

本文素材来自互联网

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