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“自下而上”的联想LeapAI平台:让AI落地不再艰难

面向智能化时代,联想提出了“3S战略”,从Smart IoT(智能物联网)、Smart Infrastructure(智能基础架构),以及Smart Vertical(行业智能)三个维度入手,大力推进智能化转型,致力于做智能化变革的引领者和赋能者。

在第五届联想创新科技大会上,联想集团董事长兼CEO杨元庆将各行各业的智能化变革生动地比喻为建造智能化大厦。他表示,智能物联网设备、智能基础架构可以说是建筑智能化大厦必不可少的”建筑材料” 。而要完成这一座座大厦的建设,首先需要设计师根据企业的业务痛点和需求,设计建筑蓝图。

可以说,行业智能正是建造智能化大厦所需的设计蓝图。

今年六月份,联想数据智能业务集团正式成立,全面支撑行业智能战略的落地和执行。基于联想多年的智能化转型经验与技术,联想数据智能业务集团早已积累了丰厚硕果。大会期间,笔者有幸采访了联想数据智能业务集团机器智能中心主任罗军先生,对联想数据智能业务集团三大平台产品之一,企业级人工智能平台LeapAI进行了深入了解。

“自下而上”的联想LeapAI平台:让AI落地不再艰难

联想数据智能业务集团机器智能中心主任罗军

LeapAI是联想自主研发的一站式的企业级统一AI平台,全面内置主流AI技术,通过端到端的数据、算法、算力管理,自动化模型训练与交互式使用体验,降低企业AI应用门槛,实现AI在企业全价值链的快速落地。

人工智能领域发展迅速,在许多行业场景中得到了应用,但对于多数企业来说,AI技术仍然具有较高的门槛,且需要投入大量的开发成本。如何将AI技术与自身业务场景相结合,更高效、快速地实现AI创新应用落地,获取数据价值,成为企业面临的一个重要课题。

据了解,LeapAI以四大优势帮助企业实现AI快速落地:

1、强大的数据处理能力:除提供全面的数据预处理和特征工程方法外,还将联想的大数据经验集成到平台产品中,在数据接入、管理和预处理等方面拥有明显优势。

2、丰富的行业模板:集成行业Know-How,形成丰富的行业模板库;同时支持用户将自身积累的模型导入模板库,形成自己的AI资产。

3、对不同层次用户的适应性:LeapAI为初级客户提供了无门槛自动化机器学习工具;为进阶用户提供了“拖拉拽”形式的图形化建模工具;为高阶用户能够创建个性化编程开发环境。

4、易扩展的架构设计:平台组件式的开放架构设计,提供知识图谱、计算机视觉等多种AI能力组件,方便用户随业务发展,进行弹性扩展。

“自下而上”的联想LeapAI平台:让AI落地不再艰难

联想LeapAI企业级人工智能平台架构图

事实上,在整个AI领域中,有不少技术服务商都基于与LeapAI相类似的理念,提供相应的产品平台与解决方案。但是在罗军先生看来,LeapAI与业界常见的平台有着非常大的不同,他表示:“我认为联想的区别在于,我们是基于各种案例从下向上设计平台产品,所以我们会更接近于业务场景。我认为如果需要真正要落地的话,关键在于要把行业的技术结合到模型中,才能达到用户的要求和想要的结果。否则(这样的平台)就会像一个玩具,达不到用户的最终目的。”

联想集团本身就具有众多制造业务场景,从产品设计到生产、售后、营销,其间产生的数据都会收集起来。因此,联想内部同样在使用LeapAI平台,将各种业务场景在平台上实现。目前,联想内部的AI平台已经累计了1000多个用户和50多个业务场景。外部平台已经有数十个业务场景,且已经固化成行业模板。

对于LeapAI的未来升级路线,罗军介绍到,目前LeapAI具备了自动化机器学习和知识图谱技术。在自动化机器学习方面,LeapAI拥有比较成熟的能力,但知识图谱则是刚刚起步。罗军表示,联想希望做一个企业级的知识大脑,即能够完成一些企业级的问答。然后,还会将沟通领域的一个自动化产品结合到LeapAI平台上。此外,联想团队也计划将NLP(自然语言处理)的产品集成到LeapAI平台中。

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