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腾讯云详解物联网方案:以云、管、边、端全栈产品矩阵推动“万物智联”

5G商用时代到来,物联网行业热度再起。11月7日,在腾讯Techo开发者大会“5G时代的IoT与边缘计算”分论坛上,腾讯云详解其物联网解决方案。

腾讯云AI平台与物联网产品总经理张文杰指出,物联网的概念在90年代末就已经出现,但当时更多聚焦于“物的识别“。2008年开始,传感技术快速发展,实现了“物的感知”。而到了2019年,5G开始商用,极大解决了“物的连接”问题,助力实现“万物互联”。当物可被识别、感知和连接,将产生海量数据,数据处理的需求会推动智能化进一步发展,5G与边缘计算结合,云边协同,促使人工智能(AI)与物联网(IoT)融为一体,产业将进入“万物智联”的时代。

张文杰介绍,面向“万物智联”时代,腾讯云将通过覆盖云、管、边、端的物联网全栈产品矩阵,依托面向5G时代的AI、边缘计算等技术能力,为企业提供全套物联网解决方案。

腾讯云详解物联网方案:以云、管、边、端全栈产品矩阵推动“万物智联”

腾讯云AI平台与物联网产品总经理张文杰

目前,腾讯云的物联网产品矩阵包括物联网开发平台IoT Explorer、边缘计算平台IECP、边缘计算机器ECM、物联网通信IoT Hub、物联网智能视频服务IoT Video、智能边缘计算网络技术TSEC和物联边缘网关等,覆盖物联网链条各个环节。

在云端,物联网开发平台IoT Explorer为开发者提供一站式的物联网开发平台。IoT Explorer整合了腾讯云的大数据、AI智能、图像视频、安全、无服务计算等产品能力。基于这一平台,开发者可以开发零售、制造、物流、文旅、出行、城市等多场景的物联网应用。IoT Explorer同时支持亿级设备接入,帮助开发者将设备端和应用端连接起来。而在接入层面,腾讯云IoT Hub能够提供安全、稳定、高效的物联网通信连接服务。

腾讯云边缘计算服务推出的边缘计算机器ECM和物联网边缘计算平台IECP两款产品提供覆盖用户端侧和云边缘场景需求的计算服务能力,并能够结合云中心的各类服务发挥协同优势。边缘计算机器ECM 将计算能力部署到靠近用户和数据生产源头的云边缘节点,为用户提供低时延、高可用、低成本的边缘计算服务。ECM的云边缘计算节点将会覆盖全国主要地区和主流运营商,为5G、物联网等商业场景的快速发展提供支撑。

物联网边缘计算平台IECP为用户提供了快速创建和管理用户端边和云边的计算平台能力,帮助用户快速创建管理边缘节点的PaaS平台,统一管理调度边缘节点的应用服务。ECM和IECP共同为用户提供就近的边缘计算服务,完成云边的服务协同,降低用户的研发、运维、运营的IT成本。

TSEC智能边缘计算网络能力提供5G边缘计算网络接入与网络加速服务,高效衔接移动用户、运营商网络和应用。其主要功能包括边缘计算网络接入、移动网络加速和移动专网服务等。边缘计算网络接入服务实现边缘流量的智能分流、连接状态管理、位置管理、带宽管理、隧道等功能,实现应用的边云协同。移动网络加速服务保证用户和业务在网络拥塞的环境下,动态提升带宽、时延等网络质量,提升用户业务体验。移动专网服务实现按需构建移动“专网”能力,承载高价值用户和业务,保障其稳定、可靠、高质量的5G网络体验。

在端侧,腾讯的智能物联边缘网关可提供融合的高性能计算和多网络敏捷接入能力,在近端侧实现计算和数据处理。比如,腾讯Robotics X实验室的智能巡检机器人内部就有大量的视频相机,用于对现场情况进行识别和感知。借助机器人内部放置的物联网关,可以实时处理视频流和AI运算,从而保障机器人流畅、精确运作。

针对物联网场景内的大量视频处理需求,腾讯云还推出了物联网智能视频服务IoT Video,提供视频连接、存储和智能应用服务。企业可简单快速地实现设备接入、宽带传输、云端存储、远程观看等视频场景能力。同时,腾讯云提供丰富的AI算法模型,对具体场景进行智能解析,实现云、边协同智能应用。

在场景落地方面,腾讯在车路协同层面也取得了一些成果。比如,腾讯云5G V2X车路协同开源平台通过AI路侧视觉检测,已可识别目标类型、位置、速度及方向角等,拥有高定位精度、低检测延迟、高处理帧率的特性,从而提升车辆行驶的安全性。

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