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[视频]DeepMind:AlphaStar可打败99.8%的《星际争霸II》职业玩家

[视频]DeepMind:AlphaStar可打败99.8%的《星际争霸II》职业玩家

以上图片来自 DeepMind

在官方博文中,DeepMind表示在今年夏季的时候通过在线竞技的方式,将全新升级的AlphaStar和其他选手进行公平竞争。首先,DeepMind培训AlphaStar使用游戏中所有三种可用种族,这增加了高级职业玩家的游戏复杂性。此外还限制AlphaStar查看人类玩家能够看到的地图部分,并将鼠标单击次数限定在每5秒内实现22次非重复动作的频率内,尽量和标准人类动作和反应报纸一致。

在种种限制情况下AlphaStar依然能够达到大师水平,达到在线竞技排名的榜首,并且是《星际争霸II》中有史以来首个做到这点的系统。DeepMind表示这种优势是通用强化学习(支持AlphaStar训练的机器学习技术)培训而来,未来有一天可用于培训自学机器人,自动驾驶汽车并创建更高级的图像和对象识别系统。

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AlphaStar团队的DeepMind原理研究科学家David Silver表示:“人工智能的发展进程中,将会以游戏标记为新的里程碑。自从计算机破解围棋,象棋和扑克以来,星际争霸就以共识的形式出现,这是下一个重大挑战。游戏的复杂性远远超过国际象棋,因为玩家控制着数百个单位;比Go更复杂,因为每一步都有10 ^ 26种可能的选择;而且玩家对对手的信息少于扑克。”

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以上图片来自 DeepMind

今年1月份,DeepMind宣布其AlphaStar系统能够在预先录制的比赛中连续10次击败顶级职业选手。不过在线直播的最后一场比赛中,输给了职业选手Grzegorz“ MaNa” Komincz。今年1-6月份,该公司一直在改进该系统,随后公司邀请来自世界各地的顶级游戏选手进行对抗竞争。DeepMind随后表示在今年7-8月进行比赛。

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以上图片来自 DeepMind

结果令人惊讶:AlphaStar已经成为全球最厉害的《星际争霸II》玩家之一。大约有0.2%的玩家有能力击败它,但是在很大程度上,该系统击败任何人类对手只是时间问题。

本文素材来自互联网

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