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它利用基于人工智能的算法对数据库进行了“训练”，该数据库包含10000多张服装图像，人们已在时尚网站上公开共享了这些图像。这些算法还能够在视觉上识别服装的颜色、图案、纹理和形状等因素。
研究人员还通过创建复合服装来为系统提供“时尚大忌”的示例，这些复合服装由从多张照片中剪切和粘贴的碰撞元素组成。据报道，该应用程序现在能够评估有关用户衣服的照片，然后提出建议，例如选择更长的外套或无袖上衣。也就是说，以目前的形式，它仍然可以使用一些改进。
一方面，由于其数据库仅限于互联网广泛使用后生产的服装，因此它无法识别“复古”时尚。它还主要针对北美服装，以及苗条模特穿着的服装。随着技术的进一步发展，研究人员计划解决这些问题。
得克萨斯大学奥斯汀分校的教授Kristen Grauman和研究生Kimberly Hsiao一起领导了这项研究。Grauma表示：“我们正在研究一个人的体型和衣服如何适应他们之间的相互作用。我们很高兴通过这项研究扩大了对各种身材和体型的人的适用性。”
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