域名频道资讯站这项研究引发了争议，有多台超算位居 Top 500 榜单前列的蓝色巨人公开反驳，称他们的超算能在较短时间内——2.5 天—— 完成相同的任务。
Google 的可编程量子处理器 Sycamore 用 200 秒完成了 100 万随机取样，而 IBM 使用 200 petaflop 的超算花了 2.5 天，从时间对比上看量子计算的优越性已经非常明显了。
量子计算专家 Scott Aaronson 认为 Google 的量子处理器确实是一大突破，他指出 Google 的估算没有考虑到 IBM 的超算 Summit 有惊人的存储空间，正好能将 53 量子比特的所有量子状态矢量都储存在它 250 petabytes 硬盘里。
如果 Google 或其它公司的量子芯片能提高到 55 量子比特，那么 Summit 的存储空间就不够了。如果提高到 60 量子比特，你将需要 33 个 Summit 超算。
他认为 IBM 和 Google 之间的竞争有点类似上世纪末的卡斯帕罗夫对垒深蓝，讽刺的是这一次蓝色巨人扮演的是卡斯帕罗夫的角色。
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