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10月18日，据外媒报道，牛津大学的研究团队训练了一种AI算法，以推测希腊1500至2600年间破损文物表面上缺失的铭文字符。
名为Pythia的人工智能学习了35000件文物，其中包含超过300万个单词、语境、语法及铭文的形状和布局。测试中Pythia为破损的铭文提供了20条不同的建议来填补空白，科学家们可以从中挑出最优选项。
在对比测试中，AI填补了2949个受损铭文中的空白，而人类专家填补的错误率比AI高出30%。并且专家们用2个小时提供了50个可能的答案，而Pythia却在几秒内给出了所有可能的答案。
这表明了AI辅助修复文物的潜力，研究人员可以使用它作为协助工具来缩小选择范围。
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