域名频道资讯站产品路线千万条，要想产品不跑偏，需求明确头一条。
计划写系列文章，从产品功能需求到实现。本文为第一篇，分为问题定义、问题分析和用户调查三部分。
产品需求的提出是策划产品上线的第一步，万事开头难。在提产品需求的时候，需要考虑的东西是最多的，也是最重要的，后续的所有动作，都基于对产品需求的思考。
所以在一开始的时候，一定要明确定义，产品需求背后的逻辑是什么，这样才能在后续的产品实现中产生指向性的作用，避免产品偏离本意，成为一个四不像的东西。
一、定义问题
有产品需求想法的时候，一定是因为在观察客群的时候发现了某种痛点或者诉求，想要解决，那么第一步要做的，就是明确定义这个痛点，完整地描述它，同时建立一个假设。
假设的建立，一定要建立在观察的结果上。虽然大多数假说都不可避免带有建立者主观的思维，但是在描述和验证的过程中，尽量要保持客观的角度，跳出原有产品框架。
比如，我观察到用户在求职的过程中更关注求职的安全性（即公司是否正规、薪资是否真实），所以我提出设想，能不能让更多的招聘者直接面对求职者？
提出假设本身也需要很多技巧，其中最重要的，就是如何明确定义这个问题，“如果你可以清晰地描述这个问题，那么这个问题就已经解决了一大半”。
而不是：我观察到用户在求职行为中，更关注求职的安全性（即：公司是否正规、薪资是否真实），查看了相关用户行为，发现他们在浏览的过程中，岗位信息完善的开聊率比岗位不完善的开聊率高。所以我想，能不能鼓励招聘者更好地完善岗位信息？
这两者之间的差别在于：第一个假设从需求出发，提出本质的需求，探索解决途径；第二个假设从需求出发，立足于产品，探索优化空间——两者在产品不同阶段都有其价值意义。
但第二个需求，在提出时就有其局限性。虽然第一个假设在实现过程中可能最终呈现为第二个假设，但在提出阶段，一定不要限制思维的发散，落地的事情，交给下一个环节。
二、解决思路
定义好假设后，就进入产品调研阶段。
这个阶段主要目的：用什么样的方法去解决之前提出的假设。这一步也是最考验产品思维的地方，整个需求的逻辑都会在这个环节中得到呈现。同样从第一个假设举例，“能不能让招聘者直接面对求职者”，这个想法很大，但也不是不可拆解。
“直接面对求职者”，七个字，三个词语。
- 直接：真人比视频直接，视频比图片直接，图片比文字直接；那么最优真人见面，次优视频，再次图片，最次文字。
- 面对：线下比线上直观，直播比电话直观，实时沟通比信息浏览直观；那么最优线下，次优直播，再次电话，最次信息浏览。
- 求职者：受众是求职者，那么所有的优化落地，参考的是求职者的行为，产品最终的评判者是求职者。
好了，全部拆解完以后，得出结论：直接面对求职者，最好的方法是直接面对面线下交流。
完成到这一步的时候，就需要开始考虑实际情况和限制条件了。
实际情况：作为App，提供的是信息展示服务，线上沟通好以后，线下再提供邀面是常规的做法。如果要提高效率，可以考虑线下招聘会（实际操作后发现到场率、转化率很高，也是一种模式的探索），不过不属于产品范畴，不做考虑。
次一级的选项，就变成了视频、直播。这两个产品形态在目前产品中不存在，如果上线需要很大的产品和研发支持，那么就需要大量调研。业内有主打此类功能的App和小程序，但目前发展状态都不好，其中肯定有一些问题没有解决，需要观察下原因。
至此，明确方向，探索视频和直播的方式，是否可被目标群体——求职者所接受；同时调研主打类似功能的平台和产品，研究产品形态以及相关信息。
三、用户调研
定义思路后，下一步就是用户调研和产品调研了，产品调研略去，此处重点讨论用户调研。
用户调研前，需要先明确用户画像，对用户先进行归类，然后着重分析各类型人群对直播、视频的看法和行为习惯。
同样从大而小，从行业看起，先研究下类似艾瑞数据等调研平台的研究报告，从研究报告中获取目标用户的基本特征和习惯倾向（如果没有设计问卷的经验，可以拆解艾瑞数据行业报告，看看他们从哪个角度提问，获取到什么信息，基本拆解两、三个报告，就会有问卷设计的思路了）。
以下列几个数据平台：
行业分析报告数据可做参考，不可全信。这一步的目的是获取基本情况，同时参考设计属于自己的问卷，并且在问卷中埋点钩子，为下一步面谈和电话回访做准备。
问卷调查设计完毕后，下一步就是发放回收了，参考原有问卷回收比例，以回收2000份问卷为目标。
推送问卷问卷设计和推送时，也要有一定技巧：
1. 问卷设计方面
- 根据用户画像，针对性设计问卷，不要在问卷中提供无效信息，如：身份为学生的用户，不可能会有上一份工作离职原因，一方面避免用户填写时产生困惑；另一方面也要避免无效信息污染回答。
- 问题数量要简练，尽可能少，各选项可以完整覆盖问题答案，同时不存在交集。
- 题目顺序也很重要，先从小问题问起，避免用户产生警惕心理，逐步引导用户完成。
2. 推送方面
推送时间的考虑，各目标人群的推送比例，问卷小范围测试推送，然后迭代的思路，都是考验问卷最终质量的关键因素。
问卷回收以后，就要做问卷分析了，同样可参考艾瑞数据的分析报告（真的很不错，信息颗粒度很清晰，重点推荐），进行问卷分析，总结出几个重点问题，以便后续做用户访谈以及群聊调研时使用。
因为本次做的是直播和视频这两个功能，在我们已有用户中是没接触或者很少接触到类似方式的，所以在调研他们反馈的时候，就不能单纯通过提问获得答案，需要提供相应的环境，观察他们的行为，再通过回访的方式，了解反馈。
这种情况下，调查问卷的目标就变成调研他们的行为习惯，区分用户群体。
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