域名频道资讯站ARM今天也宣布了类似的动作，将在下一版ARMv8架构中加入新的Non及SVE指令，以便支持BFloat16运算。
BF16运算还不是IEEE的标准，但与标准的FP32浮点、FP16半精度相比，BF16运算优点多多，它可以轻松取代FP32，而且还能保持正确的NN神经网络操作，这点是FP16做不到的，而且它占用的内存及带宽只有FP32一半，所以性能更高，而且不需要复杂的架构改变。
总之，支持BF16运算优点多多，根据ARM做的模拟，不同类型的运算中BF16带来的性能提升不等，少的有1.6倍性能，多的可达4倍性能，所以在AI方面性能变化是非常大的，是前代的数倍之多。
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