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本周发表的一份研究论文列出了来自 Eli Lilly、苹果公司和Evidation Health的研究人员。该论文称为“从消费级多模式传感器流中开发真实世界认知障碍的措施”，探讨了智能手表设备的传感器数据和活动信息是否可以用于“认知障碍的生理和行为特征”。
由于可穿戴消费设备和移动计算平台（智能手机、智能手表、平板电脑）的无处不在和卓越的技术进步，以及可用的多种传感器模式，使得能够持续监控患者及其日常活动。可以针对认知障碍的生理和行为特征挖掘这种丰富的纵向信息，并且以及时且成本有效的方式提供用于检测MCI的新途径。
在这项工作中，我们提供了一个平台，使用几种消费级智能设备远程和不显眼地监测与认知障碍相关的症状。我们在Lilly探索性数字评估研究中展示了该平台如何被用于收集总共16TB的数据，这项为期12周的可行性研究监测了31名患有认知障碍的人和82名在自由生活条件下没有认知障碍的人。我们描述了谨慎的数据统一，时间对齐和插补技术如何处理实际环境中固有的缺失数据速率，并最终显示这些不同数据在根据纯粹从设备数据计算的特征区分症状与健康控制之间的效用。
根据摘要，这些公司在12周的时间内监测了31名患有认知障碍的人和82名未患有认知障碍的人，收集了16TB的数据。该研究声称，该数据能够用于区分认知障碍患者的早期症状的人和健康的人群。
有认知能力下降症状的人输入速度较慢，打字次数较少，更多地依赖支持应用程序，并发送较少的短信。由于需要进行更多分析，该研究未得出长期结论。
在向CNBC发表的一份声明中，Evidation联合创始人Christine Lemke表示，从iPhone、Apple Watch 和Beddit睡眠监测器收集的数据被用于该研究。苹果于2017年收购了研发Beddit睡眠监测器的设备制造商。
“通过这项研究，我们分析了日常行为数据，例如iPhone、Apple Watches和Beddit睡眠监测器捕获的数据，如何有效区分轻度认知障碍和早期阿尔茨海默病患者以及无症状患者。”
早发现痴呆症很重要，因为早期诊断可以更好地控制症状和改善生活质量，即使疾病的进展不能停止。根据世界卫生组织的统计，全世界有5000万人患有痴呆症，每年有近1000万新病例出现。
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