[图]谷歌DeepMind可帮助医生提升48小时预测急性肾损伤

DeepMind CEO Demis Hassabis at a 2017 event in China.图片来自于 Alphabet

比患上某种疾病或者受伤入院治疗更糟糕的是，医疗机构的住院病人也有可能患上可能对他们的健康构成严重威胁的继发性疾病。根据美国疾病控制和预防中心的数据，急性肾病每年夺去50万美国患者的生命。急性肾损伤可能是致命的，而且它们对医生来说是一个真正棘手的问题。它们不仅难以检测，而且还可能导致患者迅速恶化。

不过通过人工智能系统，DeepMind所提供的解决方案可以帮助医生提前48小时检测潜在的肾脏损伤，从而能够在这段宝贵的时间内解决问题，并能够让30%的患者提前预防病情的恶化。

发表在《Nature》杂志上的论文显示，DeepMind概述了它与美国退伍军人事务部合作开展的工作，其中使用匿名数据开发机器学习工具，正确预测10名患者中有9名后来需要透析。上述研究由DeepMind和伦敦大学学院、英国伦敦大学学院医院、美国退伍军人事务部（VA）等机构共同完成。

为了解决这个问题，DeepMind与美国退伍军人事务部展开了一项合作。DeepMind运用美国退伍军人事务医疗系统中70多万名患者的数据，训练了一个深度学习系统。使用这个系统，55.8%的急性肾损伤可以在标准临床诊断前48小时被预测。

在未来，DeepMind希望将这项技术与Streams系统结合起来 – 一种医疗移动助手，可以将患者的病情恶化给医生，以及实现临床团队之间的沟通和医疗信息的审查，从而使他们能够做出更有效的治疗决策。

DeepMind周三还宣布，伦敦大学学院的研究人员成功地对Streams进行了审核，自2017年以来一直在当地医院使用。他们发现每天可以节省医生两小时，并允许他们查看最紧急的15分钟内的情况。

在该论文中写道：“这些科研成果构成了我们预防性医疗保健长期愿景的基石，帮助医生以积极主动而非被动的方式进行干预”。DeepMind在检测肾脏损伤方面的工作遵循该公司去年所做的类似工作，其中使用AI检测超过50种威胁视力的眼部疾病。

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