域名频道资讯站它包括人工智能生成的阿富汗、孟加拉国、印度尼西亚、墨西哥、尼日利亚、坦桑尼亚和乌干达的道路映射数据(随着时间的推移，还会有更多的国家加入)，它还附带一个快速的、由人工智能支持的OpenStreetMap编辑工具iD版本。
Facebook通过一个34层的DNN模型，在解析度为每画素约0.2平方公尺的卫星图像上辨识道路，Facebook对外表示，其实要达到这种规模与精确度的技术，一直到最近才有，这也表示AI能判断更多的细节，像是小巷子、人行道或还没铺好的道路等，甚至可以分辨河床或墙壁、道路之间的差异。
同时Facebook使用了Maxar商用卫星图像，由人类手动标记道路，再使用这些绘制的资料来“教会”模型如何制图。借助这项技术，Facebook成功编辑了泰国与印尼地图，并在地图上补齐了90%缺失的道路。
令人兴奋的是，这仅用了18个月的时间，就帮泰国地图上标出了约48万公里的道路，若用传统方法，恐怕至少要花上3到5年的时间。
拥有正确的地图很重要，但很多农村都很难从地上绘制地图，当中的阻碍包含地区偏远、复杂的经济与政治环境等因素，但对救灾、社区规画或经济救助等行动，准确的地图就非常至关紧要，这项技术不仅扩大了世界地图的基础，还将对世界各地的人们打来更多好处。
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