PhoneAgent：利用智能手机和健身追踪设备评估职工表现

据了解，这个被动式系统包含了一个名为PhoneAgent的应用，该应用由来自新罕布什尔达特茅斯学院的Andrew Campbell教授开发。通过智能手机自己的传感器，该应用可持续监控员工使用手机的情况、身体活动水平、地理位置以及周围环境光水平等因素。

PhoneAgent还可以通过蓝牙连接到员工佩戴的健身手环上–手环具备传输员工的心率、睡眠质量、压力水平和卡路里消耗等数据的功能。另外，在员工家中和工作场所的蓝牙定位信标可以监控他们在每个地方花费的时以及他们离开工作场所的频率。

所有的手机、手环和信标数据都会被传输到一个基于云计算的服务器上，然后通过机器学习算法进行处理。据悉，这些算法可以根据已知的高水平或低水平参与者的习惯接受训练。在为期一年的时间里，该系统对全美750名员工进行了测试。据称，该系统能够以80%的准确率区分个人的工作表现水平。随着该系统的进一步开发，这个数字应该还会上升。

数据显示，表现出色的员工使用手机的时间更少、睡眠时间更长更深，另外他们的身体活动和移动能力也更强。不足为奇的是，他们在周末花在工作上的时间也更多。

Campbell表示，被动监测系统的目的则是为了增强人们的工作能力，这种方法除了可以让公司受益，同时也可以帮助那些希望提高业绩的员工。

本文素材来自互联网