域名频道资讯站VUI设计流程主要分为四个阶段：需求分析阶段、设计阶段、场景数据收集、持续优化阶段，作者将分为上下两篇对其进行详细介绍，本篇主要给大家介绍需求分析、设计阶段。
最近在学习VUI的相关知识，我发现了一个问题，即使我了解了VUI的发展史、设计原则、工作职责，但是VUI到底是做什么工作的呢，仍然不太清晰。
刚好最近公司也想在产品中加入智能对话功能，于是我想借此机会在深入的进行了解。通过几周的学习，目前对VUI有了初步的认知，因此通过查找资料，加上自身的理解，我整理了一套VUI设计流程，并结合实际案例进行分析，如有理解有误的地方，请各位指正。
VUI设计流程主要分为四个阶段，即需求分析阶段、设计阶段、场景数据收集、持续优化阶段（由于内容较多，本篇主要和大家介绍需求分析、设计阶段）。
一、需求分析阶段
需求分析阶段主要有五步：挖掘需求，了解产品背景；了解目标用户，确定机器人定位；了解使用场景，确定载体设备；梳理产品功能，确定场景边界；明确目标，确定任务类型。
1. 挖掘需求，了解产品背景
不管你是VUI设计师还是GUI设计师，在设计前都需要先了解产品背景，清楚产品要做什么，想要解决什么问题，避免出现流行跟风的现象，以4S店汽车销售机器人为例：
图片来源网络
如何了解产品背景呢？我们可以从业务诉求和用户诉求两个方面来分析，想一想我们为什么要加入汽车销售机器人。
业务诉求：由于很多店销售人员不足，加上销售员工素质差异，要做到照顾到每个人很难，同时一些销售员工看人接待也让顾客体验不好，因此希望通过对话机器人减少人工成本、提高用户智能化体验、提升品牌好感度。
用户诉求：销售人工给你介绍的车型大多都是他们提成较高的，未站在顾客的角度推荐，同时还存在看菜接待的情况，另外当我只是想去了解车型时并不需要销售员工介绍，这时候如果有智能对话机器人接待挺不错的。
2. 了解目标用户，确定机器人定位
当了解产品背景后，我们还需要了解目标人群，这样才知道应该给用户提供怎样的服务。在分析时我们可以利用用户画像了解用户。
具体可以从人群年龄、性别、职业、兴趣爱好、收入、文化水平等方面进行分析，确定机器人的定位，以及帮助确定功能的细节设计，以4S店汽车销售机器人为例：
4S店的目标人群大多是22~50岁年龄段的人，男性居多，职业和兴趣爱好都比较广泛，同时职业可能是公司白领、企业高管、普通工人等。
因此在机器人定位时最好是声音甜美的女性销售顾问的身份，另外在给用户讲解时，我们可以根据其身份进行针对性的介绍服务，比如女性用户更关注外观，技术人员更关注车的参数，企业高管更关注的车的品牌。
3. 了解使用场景，确定载体设备
智能语音助手的设备多种多样，有智能音响、智能机器人、智能手表、车载设备等，那么我们的产品适合什么设备呢，我们需要根据使用场景进行分析，以4S店汽车销售机器人为例：
使用场景：4S店汽车展厅
在产品背景的分析中，我们提到为了减少人工成本、提高用户智能化体验、提升品牌好感度，同时避免顾客进入没人照顾的情况，因此这时候我们的设备最好能像人和人交流一样，直接呼叫他即可，因此在公共场合我们最好选择智能机器人。
4. 梳理产品功能，确定场景边界
了解产品背景后，我们就需要进一步明确产品需要做哪些功能，从而避免照搬竞品，做出一个和竞品一样的功能，没有自身的特色，因此这一步我们需要确定产品场景边界，明确哪些功能必须做，哪些功能不可以做，哪些功能可以后期做，下面以4S店汽车销售机器人为例：
上面我通过脑图梳理了汽车销售助理常见的功能，下面我们就需要根据脑图梳理出，哪些必须做、不可以做、可后期做的功能明确场景边界。
可以做：
接入简单的问候/答谢作为过场
车辆介绍、订购、入库、出货、退货、查询业务
购车中常见问题解答
可后期做：
拓展服务：4S店分布、城市导览、新闻播报、音乐播放
不可以做：
纯闲聊
5. 明确目标，确定任务类型
机器人和小孩一样，刚开始什么都不会说，需要我们一句一句的教，我们需要将我们说的话转化为机器人可识别的内容，这里就需要给任务进行分类，将内容参数化，转换成机器人可识别的语言，任务类型一般分为三种：任务型、问答型、闲聊型。
任务型：有任务目标，需要把请求参数化
比如：帮我找一台宝马40万以内的车
意图：查询
词槽：品牌=宝马，价格范围=40万以内
问答型：有任务目标，不需要把请求参数化
比如：我想分期付款，请问如何操作？
闲聊型：没有任务目标
比如：今天好热——是啊，好热。
了解了任务类型后，我就将之前梳理的功能进行分类，以4S店汽车销售机器人为例。
二、设计阶段
VUI设计师的工作内容和GUI有所区别，UI是图形用户界面，VUI是语音用户界面，其主要工作职责是描述系统与用户之间的交互行为，撰写对话脚本，并提供给工程师搭建对话系统。
简单来说就是设计自然话术，以及整个业务操作流程，让工程师能够知道哪些功能优先做，什么情况该说什么，当遇到异常情况如何处理等，下面分从4个方面来说。
1. 业务功能定义
在需求分析阶段我们确定了场景边界、确认了任务类型。在设计阶段，我们需要确定功能的优先级，这样我们才能够知道哪个功能重要性高，优先完成哪个功能，这里可以根据场景边界中的可以做、不可以做进行优先级的排序，同时将功能属性细化，以4S店汽车销售机器人为例：
1）确定功能优先级
在汽车销售流程中，订购流程是核心功能流程，因此其排序最高，其次是购车中常见问题的解答，都是必须完成的流程，而对于查询附近的4S店、新闻播报、城市导览、音乐播放、简单的问候/答谢等功能可以待前两个流程完成后在做。
2）将功能属性细化
将功能属性细化，可以帮助我们后面将各属性参数化，以订购流程为例，在细化时，我们可以整理出订购必须做的内容，另外，要完成订购还需要你的个人信息、账户信息、订单状态等，都需要全部梳理出来。
2. 撰写故事线
当功能需求梳理完成后，就需要针对对话流程进行设计了，在设计时不要刻板的一问一答，我们需要模拟自然对话的流程，同时需要考虑人机对话过程中将遇到的多种情况。根据业务类型，我们主要考虑任务型故事线、问答型故事线。
1）任务型故事线
在撰写任务型故事线时，我们先根据正常对话流程，写一个完整的对话流程，像编写电影剧本一样，以4S店汽车销售机器人为例：
以上完整的故事线我们称为“愉悦路径”，完成了常规流程的设计，我们还需要在此基础上增加其他场景，或异常情况的处理。
比如客户突然又想订购其他的车型，这时候就需要机器人像真人一样理解需求，并根据新的需求进行对话。
最后当对话流程写完之后，最好利用口语化的表达，大声的朗读，检查对话是否自然，是否符合目标用户。
2）问答型故事线
完成任务型的对话逻辑梳理后，我们还需要将销售流程中常见的问题罗列出来，整理成文档。
在梳理时我们可以根据业务流程整理出用户可能会提到的问题，比如汽车的配置、保养、油耗、上牌、贷款、提车、改装、售后等问题。然后根据这些分类在写具体问题，以及答案。
3. 提取对话流程
撰写完故事线后，我们需要根据故事线提取对话流程，也就是功能流程图。功能流程一般描述的是完整的业务流程，没有数据的概念，其主要利于思路的梳理，以汽车机器人订购流程为例，我分别将愉悦路径的故事线和异常路径的故事线提取了对话流程。
当然到这里并没有完，为了让整个业务流程清晰，这里我们还需要将功能流程图细化成业务流程图，也就是“泳道图”，泳道图需要做的就是业务流程描述，它可以清晰的看到角色之间、前台与后台、模块和模块之间的流程关系，适合讲解流程，方便工程师快速搭建对话系统。
4. 定义对话意图
流程图梳理完之后就到了定义对话意图的阶段，我们需要将梳理出的功能定义意图，转换成机器人能够识别的内容。以4S店汽车销售机器人的订购流程为例。
订购功能就需要转换成订车意图BOOK_CAR，其关键信息可定义为实现订购意图的词槽，添加词槽我分别定义了品牌、车系、车型、付款方案的词槽名进行举例。
画重点
本篇和大家梳理了VUI设计师的工作流程中的需求分析阶段和设计阶段，知识点分别有：
1. 需求分析阶段：和UI设计的工作流程类似，都需要挖掘需求，了解产品背景、目标用户、使用场景，明确场景边界，知道哪些功能功能可以做，哪些功能不可以做，哪些功能后期做；最后将功能按照任务类型归类。
2. 设计阶段：和UI不同的是，VUI的设计阶段主要是对话流程的设计，因此其更需要的交互设计能力。
下篇文章将和大家分享场景数据收集阶段和持续优化阶段。
参考引文：
https://ai.baidu.com/unit/home百度大脑UNIT 教学与培训
https://ai.baidu.com/docs#/UNIT-v2-sample/top 实用范例
作者：风筝KK，公众号：海盐社
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