基于英特尔技术的云终端解决方案：让云计算不再过分依赖网络

5月24日，基于英特尔技术的云终端解决方案媒体沟通会在北京召开，主题围绕“数字化转型下的计算力再分配”。沟通会上，英特尔携手IDC行业分析师及产业合作伙伴，对企业数字化转型所面临的挑战与发展趋势进行了深入探讨，共同探究基于英特尔技术的云终端解决方案。

随着数字化成为各行各业的发展趋势，如今很有多企业都在引入云计算，但是在全面“上云”的过程中却遇到了不少问题。例如：各个业务条线越来越复杂，成本越来越难以控制，对数据及时性、系统稳定性以及跨工作场景的灵活处理能力要求越来越高等等。

而英特尔认为，传统云计算方案过度依赖云端服务器，导致了此类问题的出现。其实只要提升本地终端的计算能力，优化数据在客户终端的存储、访问与分析，就可以很大程度上减轻云服务器的压力。

因此，在基于英特尔技术的云终端解决方案中，终端同样具备计算能力，足以满足本地工作的计算需求，不仅可以及时对数据进行存储和运算，还可以进行集中管理，监控数据访问及调用，及时发现并解决问题，最大程度优化IT架构。

本地计算性能之所以能够提升，正是得益于英特尔酷睿系列处理器，而数据的本地化部署可以降低云端服务器的负载，便于实现数据实时应用，同时有效降低对网络和服务器的依赖性、抵消服务器或网络异常对用户体验的影响。

其中，英特尔博锐平台是商务计算的基础，该平台技术依靠主动管理技术（AMT）轻松实现远程维护，具有很高的可管理性。智能桌面虚拟化（IDV）可以在运用计算模型的同时，不牺牲用户所需要的模型性能和移动性。Intel Unite解决了企业内部沟通的效率问题，可实现远程展示、查看内容，及沟通交流等。

至于终端具备算力的实际作用，IDC最新发布的《云终端解决方案与行业应用研究白皮书》表明，在企业全面上云背景下，终端具备算力的云终端解决方案，能更好的满足用户体验需求，目前已经在能源、金融、电信、教育、医疗等领域已有较为广泛的应用空间。

基于英特尔技术的云终端解决方案在医疗行业的具体应用

针对医疗行业的实际应用，会后热点科技采访到了武汉晶众科技有限公司总经理张学胜先生，以及英特尔医疗行业技术总监蔡勇先生。

相比其他行业，医疗在信息化方面有优势也有不足，虽然目前信息化投入有所欠缺，但这正是医疗行业的潜力所在，未来会很大的持续增长。而英特尔通过深入理解医疗行业用户的需求和痛点，以及对行业技术趋势的判断，为客户提出专业建议和方案。

但在这之后，还需要有人去交付，而晶众科技正是这样的企业，他们的主营业务是基于英特尔智能桌面虚拟化（IDV）的云桌面，并在此基础之上进行深入的解读，根据医疗行业进行了定制化，甚至解决了终端运维方面的问题，包括大量外围设备的管理。

对于云计算实际应用时大家比较关注的数据存储、安全问题，他们两位给与了解答。

医疗领域存在多种不同类型的数据，例如：医疗影像、病人个人信息等等，英特尔云终端IT解决方案是如何解决这数据的存储及关联问题的？

医疗领域主要是电子病例，以及临床数据仓库CDI，这些数据全部存储在后台服务器中，也就是数据库。站在终端的角度来说，一是数据的采集和录入，二是数据的输出和展示。

电子病历数据需要从不同的设备进行采集，比如键盘输入、条码扫码、屏幕展示、打印机输出等等方式，如果在典型场景下需要复杂的连接，例如收费、护士工作站等，只有IDV能较好的处理及关联数据。

至于影像数据，除了PACS的展示，双屏需求外，“互联网+”领域的远程医疗，还出现了跨院区以及多方协同需求。多方协同至少需要4到6路影像，甚至还可能包括3D影像，这时候对本地终端的图形处理、编解码就有一定的要求，而IDV则具备算力上的优势。

关于大家关注的医疗数据安全性，IDV云桌面的终端安全性又如何呢？

其实，IDV在很多领域的应用中都有加密，包括：传输过程中间的加密、本地加密以及身份验证等等，所以本地安全性是足够的。

医院对数据特别敏感，其实医院里安全性重点不仅是终端，后端也有安全性。如果一定要强调安全性最重点在哪里，那就是把有限资源和精力放在最核心的地方，然后做到最大限度的安全。

IDV云桌面运用于医疗行业的优势是什么？

事实上，而目前正好是医疗对于终端管理有迫切需求的时候，IDV最大的特点是把管理放在后端（云端），计算放在前端。将管理放到后端之后，管理的便利性、安全性得到了极大地提高，所以解决了医院里大量终端不好管理的问题。

医院最不愿意将计算移到后端，因为它不希望把精力放在其他方面，而是放在病人方面。IDV的计算发生在本地，对于用户体验来说没有任何改变，包括性能体验、稳定性体验、操作方式体验。

应用开发方面，IDV作为虚拟化层，上方还有操作系统层，对应用来说它是感知不到的。所以无论软件开发，还是最终用户，都是感受不到IDV与普通桌面的区别，它的体验会非常出色。

最后，关于性能、稳定性方面，虽然计算放在后端有天然优势。不过，医疗行业进行图像操作或者影像的协同诊疗，如果把影像的编解码全放在服务器端大家一起上，那后端的存储、服务器和网络就要配备非常高。一个是成本问题，一个是带宽问题，这个角度来讲IDV比较有优势。

云端、终端算力再分配，最大化企业“数据价值”

众所周知，如今运用于各行各业的云计算随处可见，但是很多方案过分依赖远程服务器，使得用户终端对网络的要求过高，得不到较好的使用体验。而基于英特尔技术的云终端解决方案在终端设备中加入了更大的算力，解决了云计算部署及应用的一大痛点，降低了网络需求，打破了很多人对于云计算固有认知，为企业实现了“数据价值”的最大化利用。

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