我国人工智能产业需要由点及面突破

发布日期： 2019-05-28 15:19     

市场咨询公司IDC最新发布的报告显示，2018年中国人工智能市场规模达17.6亿美元（约合人民币121亿元），至2023年将达到119亿美元（约合人民币820亿元）。得益于开放的市场环境和对智能技术的高度重视，中国人工智能应用的确取得了很大成就，中国人工智能解决方案已经占到全球市场的9%。但具体到落地层面，中国目前与全球领先国家还有较大差距：中国目前以单点技术的单点任务型应用为主，而全球市场更为看重实现某一事件或者某一流程的自动化。要在中长期真正塑造智能化竞争优势，实现数据智能，中国市场需从数据资源开始做好充分准备，从底层基础硬件到上层应用软件，从技术创新到成为产品再到应用部署，各个环节均需苦练内功，产业上中下游亦需紧密合作，才能应对多变复杂的市场环境，真正利用人工智能赋能企业、造福社会。

在本次人工智能浪潮中，人工智能解决方案从软件到硬件产品都在快速迭代。新的加速硬件开始融入基础架构，真正采用深度学习、真正智能化的人工智能软件系统不断替换上一代基于规则的系统，新老产品的迭代也刺激商业格局加速分化。

在计算机视觉应用领域，2018年中国计算机视觉应用市场规模达7.5亿美元（约合人民币51.6亿元），其中平安城市中的安防仍然是其最大的应用场景。金融业使用的人脸识别身份验证、财务票据识别，医疗行业的人工智能辅助医疗影像诊断，零售业的商品识别等也是使用广泛的应用场景。更为创新的应用则包括生产车间机械设备、核电站设备的外观检测以及遥感影像重构分析等。

从市场格局角度来看，商汤科技仍然位居2018年计算机视觉应用市场的首位，旷视科技、依图科技、云从科技紧随其后。海康、大华得益于对人工智能技术的重视和投资，在人工智能相关市场的收入表现越来越抢眼。在垂直行业应用领域，人工智能辅助医疗诊断公司推想科技、汇医慧影等构成了医疗行业人工智能应用的主体；零售行业创新者如创新奇智、扩博智能、码隆科技在商业化方面也取得了很大进展。

在语音语义市场，人工智能应用以消费级产品的智能化和企业级用户服务的智能化应用为主。另外，除了教育行业的口语测评，庭审的语音转文字应用也占据了大部分市场。

在消费级语音语义市场，以“免费策略”为主的百度无论是技术还是产品都上了一个新台阶，广受用户以及合作伙伴认可。从商业化角度来看，科大讯飞已取得了显著的竞争优势，思必驰作为成立较早的企业在语音技术以及定制化服务方面也体现出独特优势。在企业级市场，小i机器人在市场表现上仍有一定的先发优势，后起之秀追一科技提供的新一代智能产品也深受用户认可。

但是，语音语义市场现阶段仍然以简单的对话为主，人工智能系统生成的文本仅供人类参考，并不能达到直接可用的水平。能够真正理解意图、生成直接可用文本的人工智能系统仍处于早期，该市场的所有参与者均需长期投入自然语言理解相关技术的研发。

机器学习是人工智能的关键技术，一些企业在开源框架、库、模型上开发应用，一些企业在自研机器学习算法模型。过去企业对于机器学习更多地采用传统机器学习做简单的预测分析。现在，企业已经开始探索采用深度学习来提高预测的准确率和处理非结构化数据，采用图算法、知识图谱技术判断相关性。从应用落地的角度来看，除了反欺诈、产品推荐、量化投资等落地应用场景，行业企业在核心生产场景开始测试机器学习应用，例如核工业设备检测、交通轨道火花检测、配电站电压器障碍评价等。

从市场格局来看，商业化机器学习平台再次成为焦点。典型的产品既有平台级公司如百度、阿里云、金山云、华为、AWS、微软的产品，又有明星创企如第四范式、九章云极、美林数据、探智立方等的产品。

从人工智能平台级企业来看，鉴于人工智能大多以技术组件形式赋能企业应用，因此很多应用都采用基于云服务部署人工智能的形式。从云服务商提供的人工智能能力来看，截至2019年上半年，百度已经提供了市面上最为丰富的人工智能能力，阿里云和腾讯云在人工智能解决方案收入方面略有优势，金山云在图像审核、智能鉴黄等相关领域获得明显优势，国际企业旗下的Azure以及AWS在2019年将更多的人工智能能力落地中国。

展望未来，该机构中国高级研究经理卢言霞表示，尽管人工智能应用对于企业而言仍处于导入期，但市场格局已经开始变化。由明星创企主导的市场格局开始向平台级厂商倾斜，未来市场格局仍将持续动荡。要抓住未来的市场机会，创企需要持续创新以保持用户黏性，深化应用以扩展用户群体，平台级厂商则需要寻找更多熟悉用户业务流程的合作伙伴，共同把技术部署到生产环境中去。

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