人工智能：热度背后，也需要撇去泡沫

目前，人工智能的热度与日俱增，国内各大高校也纷纷开设人工智能专业，可谓在国家层面上也重视起来了，但是，人工智能的普及在资本、商业化和人才方面均面临诸多挑战。与此同时，有关“人工智能的泡沫要破了”的争论甚嚣尘上。

提到人工智能，人们往往会联想到智能机器人、无人驾驶汽车等，一般人很难说清人工智能到底是什么。黑科技一方面意味着“高大上”，但同时也“难理解”。

华为总裁任正非任正非说过：人工智能可能是泡沫，是出于相同的逻辑。对于目前市场上，大部分谈论的人工智能，或者开始涉足人工智能的人，他们大多还没摸到人工智能的大门，凭空臆想而已。所以我们现阶段接触到的人工智能，大部分可能真是泡沫。

在多数人眼里，人工智能是一门高大上的高科技技术。而任正非不这么认为。他说，大学都没有人工智能这门功课，人工智能的本质是统计学和数学，就是通过机器对数据的识别、计算、归纳和学习，然后做出下一步判断和决策的科学，人工智能重要性在于基础科学。大家看到的自动驾驶、机器人、智能工厂、智慧城市等高大上的人工智能描绘，可能以泡沫为主。而基础的数学统计学才是人工智能的本质，这是更需要人们去努力学习、去钻研尝试的东西。

中国工信部下属中国信息通信研究院消息表示，2018上半年全球人工智能领域投资额达435亿美元，其中中国的投资规模高达317亿美元，占70%以上。截至2018年9月，全球人工智能企业数量为5159家，其中中国大陆1122家，北京市以445家成为全球人工智能企业最多的城市。

人工智能在中国的火热情况可见一斑。

资本的疯狂涌入人工智能行业，同时催生了大量泡沫。有投资人指出：“最近我见了一个做内衣的，也说自己是人工智能的企业，这是非常不正常的现象。现在，人工智能领域的泡沫化特别严重。”

在人工智能领域，目前中美差距主要在基础技术研究和高端技术人才上。比如需要长期技术研发、资金投入积累的芯片半导体行业，中国在算法上要落后于美国。但中国的人口基数和市场足够大，可以获取大量数据，因此，中国在应用层面要领先于美国。

在近些年的大环境下，中国的经济将处于调整期，经济降速、资本寒冬可能是常态。撇去泡沫，务实中求稳进才是上上之策。不可否认的是，未来，将是人工智能引领创新的时代。虽然前路并不明朗，但我们仍需向着智能时代不断跋山涉水、齐头并进。

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