阿里巴巴推动“情绪分析”等其他高科技系统打击假冒产品

拥有淘宝和天猫两个网购平台的阿里巴巴表示，在2018年部署其最先进、最全面的主动检测技术后，其平台上可能存在问题的商品同比下降67％。该公司在周五发布的最新《知识产权保护年度报告》中表示。

去年因消费者报告而被删除的可疑假冒商品数量也比去年下降了70％，尽管阿里巴巴的年度移动活跃用户数量增加了1.19亿。截至12月底，该公司在其零售平台上拥有6.99亿月活跃用户。

阿里巴巴去年推出的防伪技术包括用户数据分析情绪和语义，如评论和反馈。报告称，该公司试图确定反馈背后的“情绪”，以识别负面情绪，这可能会导致进一步调查。

阿里巴巴还开始使用假冒识别系统，该系统不仅分析与商品和产品列表相关的数据和信息，还分析与商家相关的数据。此“商家全景”系统背后的算法搜索异常交易和某些异常交易数据，从而引发额外调查。

例如，去年1月，阿里巴巴协助江苏警方在福建捣毁一特大售假团伙。报道称，肇事者利用朋友和家人的身份开设了50多家网店，这是阿里巴巴系统发现的一系列可疑关系。

该公司的实时监控系统使用先进的技术，如语音和语义识别算法以及图像和字符识别算法，在商家向消费者推销商品时实时跟踪产品信息。

根据今年1月1日生效的全新电子商务法，所有电子商务平台运营商与商家共同承担在其网站上销售任何假冒或仿制商品的责任。以前，个别商户在销售假货或仿冒商品时应承担全部责任。中国网上零售公司长期以来一直在努力解决假冒产品问题。美国贸易代表办公室(USTR)上个月将淘宝和拼多多列入“恶名市场”名单。

阿里巴巴去年向中国各地的执法机关提交了1634条与知识产权相关的线索，导致1953名犯罪嫌疑人被捕，1542个窝点被捣毁。这些案件涉及价值约79亿元人民币的商品。

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