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现在的交通越来越方面，越来越多的人也拥有了属于自己的车，近些年，学车的人越来越多，而学车练车非一朝一夕之功，相信很多人都抱怨过学车难学车累，约车难、约考难、学车系统落后，都是学车者抱怨的日常。
目前，大部分的驾校都存在的问题：教练管理培训难，驾校运营模式过于依靠人力。在部分地区，徇私舞弊、送烟送礼等现象更是屡见不鲜，甚至很多人吐槽：“这就是花钱找罪受”。
说起驾校的教练，似乎全中国的教练都被“吸血鬼”冠名，原因我想大家都心知肚明了，没有哪个教练不收点好处的，甚至有些教练明目张胆的向学员索要小利益。俗话说“拿人手短，吃人嘴软”，但是教练这个物种与其他生物不一样。即使是拿了学员的好处，也照样有一万种理由不让你过。
如果要在网上发出一组评选，选出驾校最需要改进的一个环节，我想“教练”第一名是无疑了，而约车难、约考难、学车系统落后这些必定会紧随其后。这些日常生活中的现象都说明一个目前驾校都存在的问题：教练管理培训难，驾校运营模式过于依靠人力。
要想改变中国现在的驾校现状，或许只能通过数据机器人来改变。驾校行业的核心问题，主要出现在培训过程中，也就是人与人之间的问题。随着人工智能慢慢渗透到我们的生活中，从未来的发展趋势上看，用数字化、智能化取代人工教学或许是一条可行之路。
人工智能教练，通过在全国多个省份的试运行，已经收集了100多万学院的驾驶行为数据。通过大数据分析，能够快速发现学员的问题和不规范行为，会以最快最优的方式矫正学员的驾驶行为，进而提高驾驶技术。
人工智能教练是一款集成虚拟现实、大数据、人工智能、互联网等技术于一身的高科技产品。旨在通过智能教学系统和安全防控系统，替代人工教学，进而驾驶培训这一行业打造成人工智能的尖端领域。
如果是“机器人教练”来教我们学车，那么大数据的收集和处理就显得尤为重要了。机器人教练和学员需要实现信息互通，比如收集学员的车辆加速信号、电机转速、车辆加速度等驾驶数据，然后经过云端大数据分析处理，对整个学员的练习状况作出系统的判断，用数据推动整个学车过程的优化。
这样不仅优化了学员的学车体验，驾校也可以感受人工智能+大数据的方便之处。比如：不用钥匙，扫码就能在驾校自助练车、还车，车辆位置、车辆状态、车辆用时都可以通过驾校管理人员远程实时监测。而练车学员也可以更加安全，除了有风险防控体系，机器人教练还可以自动规避、切断各种危险驾驶行为。听起来是不是很不可思议？
或许在不久的将来，中国的驾校现状就可以被人工智能+大数据改变了。目前这种智能系统还处于实验阶段，没有办法完全落实到各个驾校。随着人工智能的不断发展，人工智能将在驾考领域发挥更大的作用，将会极大程度上方便我们的驾考，带给学员更好的学车体验。
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