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国际原子能机构(IAEA)将核恐袭定位为国际安全上的最大威胁之一。2020年东京奥运会和残奥会召开在即，对日本政府而言，制定应对核恐袭的对策也是当务之急。
据报道，发生核恐袭时，警察会对留在现场的核物质取样。受到委托的日本原子能研究开发机构则分析成分等，促成锁定被盗走核物质的设施和刑事起诉犯人。
即使是相同的核物质，其组成、不纯物比例、形状等特征会略有不同，这在上述核鉴别中成为了关键。该机构把日本国内各地设施中的核物质特征录入了数据库。为应对核恐袭，一直在开发技术，通过把现场取样物质的分析结果和数据库进行比对，推算出核物质的生产设施、时期和处理工序。
此次，研究人员考虑在该比对作业中导入AI。让AI学习数据库中每个核物质的不同特征，令其准确判断出核物质组成和不纯物的细微差异，尽快锁定用于恐袭的物质来源。
目前的机制是，机构的研究人员使用简易检索系统，逐个判断生产商等，结果可能因人而异。
负责开发的研究员木村祥纪表示：“通过活用AI，能够提高核鉴别的可靠性，迅速得出结果，期待将来活用于核反恐。”
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