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可以看到,服务平台包括 AI Studio 一站式开发平台,工具组件包括 PaddleHub 迁移学习、PARL 强化学习、AutoDL Design 自动化网络结构设计,核心框架中的模型库 PaddleNLP、PaddleCV,训练模块中的大规模分布式训练和工业级数据处理,预测模块的 Paddle Serving 和 PaddleSlim。
2016 年,百度深度学习框架 PaddlePaddle 正式开源,发展到 2018 年,它升级成为了一个端到端的深度学习平台。2019 年将会如何发展,不妨看看它的路线图:
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到今年 11 月,飞桨将实现动态图和静态图的灵活转换,支持高层 API,且动态图训练速度全面优化,还将发布 PaddleHub 2.0 以及多项行业应用解决方案。
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