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在中国，一提到“看病”或者一提到“医改”，有一个非常顺口的词语就立刻跟出来，那就是“看病难看病贵”。 在我们的生活中，我们走进每一家医院，都是人满为患，甚至有些医院、有的医生连挂号都挂到了一个月后，这也是每个中国人深有体会的事。
近些年，人工智能技术十分火热，国家也在政策和教育方面基于发展、普及。其应方面，除了5G手机、家电、车联网、物联网之外，备受关注的还有与我们健康息息相关的医疗行业。
其实，早在2017年医疗行业就初步进入了医疗人工智能发展元年，随着技术越来越成熟和越发紧迫的医疗需求，在今年“人工智能+医疗”迅速被推入了“快车道”。
国家卫健委近期召开新闻发布会，明确智慧医院范围主要包括面向医务人员的“智慧医疗”、面向患者的“智慧服务”、面向医院管理的“智慧管理”的三大领域。目前信息化质控与智慧医院建设工作已引起社会各界的关注。
近日，根据市场研究公司发布的《顶尖医疗类人工智能趋势观察报告》中我们了解到，虽然“人工智能+医疗”已经有了好的开端和建树。在未来，可能还会在以下几个方面做出推动性的技术提高。
智能诊断方面
智能诊断就是将人工智能技术应用于患者疾病诊疗中，计算机通过输入相关专业知识，可以帮助医生进行病理报告的数据分析和挖掘。通过数据，来自动识别病人的临床病变和相关指标。然后模拟医生的思维和病情诊断推理，给与病人可靠诊断和治疗方案。同时，智能诊断也是人工智能在医疗领域最重要，最核心的应用技术。
病患数据管理
通过AI数据管理，患者可以在自己的ID账户建立数据库，所有病例报告数据将会自动同步于云端进行收集，存储，和处理。以方便下次患者就诊时能够及时调取相关病史记录和诊断数据，同时数据的收集可以自动生成健康管理方案，给患者在饮食或营养调理上提供一定的参考建议。
药物研发优化
以往，药物研发过程长期存在着研发成本过高和周期长的问题，这也是导致部分疾病医疗费用超出了人民的支付水平。而人工智能和深度学习的迅速成长将会为药物的研发过程提高效率和准确性，为降低医疗费用，提高治疗效率做出一定的贡献。
医疗设备的改进
据统计，预计到2020年，医疗机器人市场规模将达到128亿元，其中医疗影像诊断是智能诊疗最为活跃的项目之一，基于传感器，机器视觉，图像分析和数据科学的人工智能还将引入外科机器人等领域。
健康管理
通过智能设备，可以检测到人体的一些基本身体特征。如：饮食，生命体征指数，睡眠指数，等相关数据，通过这些数据，可以对人体素质进行简单的评估，从而提取患者的健康管理报告。同时也可以及时预防疾病发生的风险，如发生疾病可以提早知道，尽快就医，避免不必要的健康损伤。
根据前瞻产业研究院发布的《2018—2023年中国人工智能行业市场前瞻与投资战略规划分析报告》显示，2018年人工智能医疗产业已达200亿元。中国成为全球医疗AI交易活跃度第二高的国家。
人工智能的植入，促使了现代医学的进步。可以说，未来人工智能医疗行业的发展前景是非常广阔的，但是目前还处于初级发展阶段，想要大规模应用到现实场景中还需一段时日。未来，科技赋能医疗领域，将促进就医难、就医贵、误诊等医疗问题的预防与解决，更好地保护广大人民群众的生命财产利益。
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