域名频道资讯站智东西4月10日消息，在4月9日于旧金山举办的首届高通AI Day 会议上，高通正式宣布进军云计算市场，并发布了第一款专为数据中心推理计算使用的独立AI处理器——高通Cloud AI 100。
Cloud AI 100是针对AI推理任务而设计的，将用来处理通过神经网络的数据，并运行预先训练好的深度学习算法。此外，本次会议上，高通还发布了骁龙665、730和730G三款中高端手机芯片。
一、从云端到终端，Cloud AI 100提供完整解决方案
高通产品管理高级副总裁Keith Kressin表示，Cloud AI 100加速器支持完整的从云端到边缘终端的AI解决方案，并且所有的AI解决方案，均可与高速率、低延时的5G连接。Cloud AI 100将高通的技术拓展至数据中心，也将人工智能带到云端。高通认为最高效的AI处理需要专用的AI加速器，而不是在CPU、GPU和FGPA上完成。
Cloud AI 100处理器的峰值表现约为骁龙855的3至50倍，骁龙855是高通去年发布的高端智能手机处理器平台其计算性能约7TOPS(每秒兆次计算)，这表明Cloud AI 100的性能范围为可达到350TOPS。
Cloud AI 100包含各种学习框架，如TensorFlow、PyTorch、Keras、MXNet、PaddlePaddle，并支持ONNX、Glow、XLA等深度学习模型。
Cloud AI 100系列加速器基于7nm芯片工艺生产，预计在2020年正式推出。高通预计会在今年年底之前提供测试样品，此次公布版本将以加速卡型式提供使用，但也有可能依照合作伙伴需求以嵌入形式设计，但目前尚未公布系列产品会包含哪些规格。
与其他同类产品相比：NVIDIA所打造的Tesla P40可达47 TOPS计算表现，Tesla V100则可达125 TOPS，Cloud AI 100在性能表现上可达到350TOP。
Cloud AI 100在能耗效率方面，与目前部署的业界最先进的AI推理解决方案相比，性能提高了10倍，处理大数据时，高度的电源效率可以大量降低电能消耗，节省大笔电费。
Cloud AI 100是高通发布的第一款AI加速处理器，这也将是高通进军云计算甚至超算领域的敲门砖。高通重磅发布AI加速处理器也凸显了人工智能推理芯片市场将成为芯片行业新的发展趋势。高通公司预测此次发布的芯片到2025年收益将达到6630万美元。
二、智能推理芯片市场竞争激烈
目前AI芯片市场主要有两种方案，ASIC和FPGA。基于这两种方案的领域，各芯片研发公司竞争非常激烈。
在高通发布Cloud AI 100之前，谷歌于去年首次推出专门用于推理的ASIC芯片Edge TPU。华为在今年1月公布了基于Arm的处理器鲲鹏920。在SPECint公司的性能评估中，鲲鹏920芯片的得分超过930，比行业基准测试高出近25％，功耗比“行业现有者提供的功率低30％”。英特尔与华为同在1月发布了即将推出的Nervana深度学习芯片。阿里巴巴也于去年12月宣布，它计划在今年下半年推出首款自主研发的AI推理芯片。
在可编程的“万能芯片”FPGA方面，亚马逊采用了自己的AI云加速器芯片AWS Inferentia。微软也与2018年5月发布了Project Brainwave平台预览版。Facebook在今年3月采用了AI推理服务器芯片Kings Canyon。4月，英特尔发布了，针对AI和大数据工作负载进行优化的芯片组Agilex。
高通也将凭借此次发布的Cloud AI 100加入激烈的AI推理芯片市场竞争中。
三、高通还发布三款中高端手机AI芯片
高通AI Day会议上，高通还宣布推出三款中高端手机AI芯片，骁龙665、730和730G。
1.骁龙665：
在CPU方面，与骁龙 660相比，665没有太大变化，仍有4x Kryo 260基于Cortex A73和4x Cortex A53内核。骁龙 665使用高通 AI引擎，比上一代660提高了2倍的AI on-device处理速度。骁龙665支持三重后置摄像头设置，包括远摄、广角和超广角镜头，ISP可以处理4800万像素快照。虽然骁龙 660已经可以实现这些功能，并应用于小米Redmi Note 7和诺基亚X71，但高通与图像处理公司Morpho合作，为骁龙 665视频稳定软件提供支持。然而，这项技术不是骁龙 665的固有特性，具体应用能否被许可，还要由每个设备制造商自己决定。
2.骁龙730
骁龙 730基于8nm制造工艺，内置Kryo 470内核，搭配Hexagon 688处理器、Spectra 350图像信号处理器、Adreno 618图形芯片、X15 LTE调制解调器，以及支持Wi-Fi 6协议。
高通介绍骁龙 730的AI引擎已进入第四代，采用单精度浮点格式和INT8点产品指令，Adreno 618图形芯片具有额外的算术逻辑单元（AMU），进一步加速AI工作负载的性能。
与骁龙 710相比，骁龙 730的图形渲染和CPU性能提高了约25％和35％，可以捕捉高达19200万像素的照片，4K HDR视频图像画质和高达960帧/秒（720p）的高清素材。
3.骁龙730G：
骁龙 730G 是骁龙730针对游戏做出的优化变体，是以游戏为主的版本，将支持具有1440p显示屏的手机，高于常规730的1080p，并提供960fps的慢动作视频。
730G与730从设计的角度来看大体相同，但 730G可以为顶级游戏进行“优化”，并且能够更快地渲染（比骁龙 730快15％），拥有内置的反作弊扩展和自动减少延迟的无线网络管理器。
高通公司表示，730和730G都已经商用，预计第一批设备将在今年第二季度上市。骁龙 665的手机和平板电脑将很快上市，不久之后将会商用。
结语：进军云计算，高通步入AI推理芯片市场
在谷歌、英伟达、华为、亚马逊和阿里巴巴等公司纷纷发布自主研发的AI推理芯片时，以手机芯片闻名的高通也未落后，紧跟行业趋势，发布了自主研发的AI加速处理芯片。
高通于4月9日发布的Cloud AI 100AI加速处理器，将AI推理处理引入数据中心，展示出高性能的AI推理解决方案。随着高通的加入，未来云端芯片市场竞争将愈发激烈。
原文来自：VentureBeat、Clnet、AndroidBeat、PCWorld、TheVerge
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