这套AI系统可以帮助汽车检测到路角落的隐藏物体

此时，光束会在墙上创建一个干涉图案，称为斑纹图案。隐藏物体的图像就是在这个图案中编码，研究人员则会采用一种深度学习算法来展开复杂的计算以便实时重建。

目前，研究人员已经能够成功地阅读无法通过视线直接看到的数字和字母。

领导这项研究的斯坦福大学和莱斯大学的Christopher A. Metzler表示：“跟其他方法相比，我们的非视线成像系统提供了独特的高分辨率和成像速度。”另外他还指出，这些属性使得一些原本不可能实现的应用成为可能，比如在驾驶时读取隐藏车辆的牌照或读取走在街角的人佩戴的徽章。”

据悉，相关研究报告已发表在《Optica》上。

“非视线成像在医学成像、导航、机器人和国防方面有着重要应用，”来自普林斯顿大学的共同作者Felix Heide说道。

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